Chevron Left
Back to Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
3,749 ratings
1,502 reviews

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filter by:

1301 - 1325 of 1,477 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Oliver J C d l P

Jul 26, 2017

The course is very complete in the basic notions and commands for R Programming. It covers the very basic to develop and ends with a notion of statistics. It could bring further examples (more advanced examples) on statistics, and use cases.

By Gerónimo M C L

Mar 15, 2016

Opino que en cada tarea debiese venir un ejercicio para pensar, y no simplemente copiar (pega esto en la línea de comandos), ya que se vuelven poco desafiantes las tareas.

Espero un curso más avanzado de programación. (para comprar el certificado). algo más tradicional y laboralmente útil.

Saludos

By yaiza s

Mar 12, 2017

Nice Course to be introduced in R programming very well explained.

By Silvia B

Aug 27, 2017

Buena introducción para aprender a manejarlo pero echo en falta apuntes y más prácticas

By Jesus R T F

Jun 14, 2017

Tiene algunos detalles que en ocasiones no te permiten avanzar más pero fuera de eso me gustó mucho la explicación del profesor/ponente y el uso de Swirl

By Juan P U G

Apr 23, 2017

Excelente curso, sugiero que se realice mas practicas con bases de datos un ejercicio mas completo

By Angélica R

May 20, 2017

It's extremely basic but complete. If you're looking to learn basic syntaxis and the general idea of what you can do with R, this course is for you. If you wanna do pro things, better looks for something else.

By BRYAN A J P

May 26, 2017

Es un curso muy bueno que aborda temas importantes en la estadistica y es muy didactico e interesante tener clases por medio de videos y luego realizar la practica en el programa

By Manuel C L

Sep 12, 2017

Es un curso bastante completo para sentar las bases del lenguaje R y está muy bien detallado en cuanto a herramientas complementando la parte de vídeo con los ejercicios prácticos a través de "Swirl". Además se complementa con una buena atención al usuari@ mediante foros y otros mecanismos de contacto. Enhorabuena Coursera! Y muchas gracias.

By Héctor C

Jan 02, 2017

Es una buena opción para familiarizarse con el lenguaje.

By Moisés J S

Feb 06, 2017

Está bueno.

By Juan O R

Jan 16, 2017

faltan cositas

By Yassine R

Feb 24, 2017

Las tareas prácticas son útiles y ayudan a entender el programa.

By Miguel M

May 13, 2017

Creo que falta información sobre cómo crear un programa con código para guardarlo y ejecutarlo más tarde.

By Damian R A

Apr 25, 2017

Aunque mi trabajo no se desempeña dentro del área, es un buen curso introductorio y con buenos ejercicios, que permiten tener mayor conocimiento de la aplicación del programa y la forma de programar en él. También sirve para repasar nociones básicas de matemáticas.

By Robinson D G P

Feb 14, 2018

Buen curso Para iniciar la parte básica de R.

By Sergio N V

Sep 24, 2017

Muy bueno, solo en algunos ejercicios me pareció algo confuso.

By TOMAS G A P

Apr 06, 2017

Muy completo y simple, pero de gran utilidad.

By Rafa G M

Mar 21, 2017

No está enfocado a la realización de análisis estadísticos (contraste de hipótesis, inferencias y tal) con R, sino a la programación con el mismo. Muy útil para los que quieran iniciarse en este lenguaje. La parte de gráficas si es más práctica para quien tenga interés en análisis estadísticos.

By Bruno R L

Jan 29, 2018

Muy buen curso

By Gorka

Mar 22, 2017

Clara introducción a R

By Ilse M P P R

May 31, 2017

Es muy didáctico y se aprende mejor, ya que te pide utilizar comandos que se vieron después.

By KEVIN E A C

May 26, 2017

Muy bueno exelente para principiantes

By JOSE M O

Nov 19, 2017

Buen curso basico

By darobec

Jul 06, 2017

Muy buen curso me hubiese encantado un poco más de ejemplos con data para ir combinando comandos, espero se pueda realizar una ampliación con otros cursos y en los que se trabaje con data filtrando, calculando, elaborando cuadros de reportería, gráficas y otors