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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
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About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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1376 - 1400 of 1,481 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By alberto a

May 12, 2019

Se vieron los conceptos básicos, lo cual está bien pues es el objetivo del curso. Pienso que se debieron mencionar conceptos aún mas básicos como lo es la definición de símbolos y sintaxis.

By Sebastián G

Apr 06, 2019

Disfruté mucho el curso! Me encantaría si en algún momento se continuase, ya que están abriendo de forma gratuita conocimiento que sino resultaría difícil adquirir.

Los felicito a todos.

By Diego A Z L

Apr 09, 2019

Excelente para iniciarse en el mundo de R y comenzar a perder el miedo de probar con programación estadística

By Barbara M G

May 17, 2019

Muy bueno para arrancar.

By Erika j A B

May 26, 2019

seria bueno que fuera un poco mas practico y decir lo fundamental, aveces dan muchas cosas que no son tan relevantes

By Zuleica G P

May 28, 2019

Quizas le falta mas resolucion de dudas

By Carlos D L

May 30, 2019

Muy buen curso para aclarar conceptos básicos de estadística y las herramientas esenciales de programación con R. Muy recomendable.

By sergio d l t

Jun 02, 2019

Bien explicado, con los ejercicios paso a paso aprendes mucho y a vas a tu ritmo

By Roberto J

Jul 02, 2019

Se quedó a un nivel un poco básico, pero considerando que es una "Introducción" está bien.

El uso del swirl está genial, sin embargo deberían enfocarse en la salida que produce el comando y no en la entrada, pues, por ejemplo print(mi_variable) puede ser igual a simplemente "mi_variable", pero no tengo queja. Quizá un poco más de dificultad en los ejercicios estaría bien. :)

Buen curso!

By Bernard V

Jul 03, 2019

Good course giving the basics on R. Two tutorials had strangely worded questions. Good thing the forum helped out!

By Antonio A R J

Jul 09, 2019

Es una herramienta muy útil dentro de los campos economicos-estadísticos y econométricos que nos proporciona ventajas comparativas dentro del ambiente profesional. Además puedo agregar que dentro de su uso, se pueden explotar otras utilidades investigativas dentro del área de ciencias, biología y química en dónde he visto personalmente y junto a varios profesionistas el manejo de esta herramienta. Considero que el curso es impartido de excelente manera, sin embargo mi opinión es que debería existir un laboratorio que muestre visualmente en una interface replica de la pantalla de windows, mac o linux los pasos e instrucciones para diferentes ejercicios de las diferentes paqueterías... Esto debido a que como las matemáticas, el dominio de este lenguaje así como el de todos los demás se logra a través de la práctica continua, la necesidad de experimentar y probar nuevas combinaciones y explotar cada función del mismo.

By ERICK D J T V

Jul 09, 2019

Considero necesario incrementar el uso de manejo estadístico en el curso y pre-requisitar un nivel básico de programación con esto se podrá tocar temas de estadística o análisis de datos.

By Jesus L V E

Jul 25, 2019

El curso en muy chévere, bastante dinámico e interactivo.

By Juan A R d l C

Aug 02, 2019

Muy buen curso. Aconsejo tener nociones básicas en otro tipo de lenguajes para comprender mejor los conocimientos sobre este lenguaje.

By Alejandro F F S

Aug 01, 2019

Excelente curso. Sólo pienso que hace un poco más de acompañamiento en algunos ejercicios en los que uno no es capaz de detectar los errores y se asume que uno tiene frescos todos los conceptos y términos vistos en prácticas anteriores.

By Tania R

Aug 18, 2019

Ojalá puedan agregar mas cursos de este tema

By Alberto N M

Sep 09, 2019

En los primeros módulos no se entiende bien esa parte de guardar los archivos, fuera de eso todo bien explicado.

By William M B C

Sep 08, 2019

muy bueno y practico

By Rolando E M A

Sep 09, 2019

Muy bien explicado

By Fabián L

Sep 11, 2019

Algunas lecciones no son muy claras.

falta fundamentalmente pedagógica al instructor

By Jorge M

Sep 12, 2019

Me hubiese agradado que el curso tuviese más énfasis en la parte de graficación con ggplot y en el tópico de simulaciones.

By Juan S U R

Sep 16, 2019

El curso presenta algunos errores de redacción en las "formulas" para programar, sin embargo es muy bueno y útil.

By Victor A L A

Sep 16, 2019

Sería interesante tener diferentes ejercicios que genere retos nuevos para los estudiantes

By Styven G A

Sep 16, 2019

muy buen curso.

By ALVARO J F T

Sep 16, 2019

Buen curso para iniciar el uso de R