Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
This course is part of multiple programs.

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Abu Dhabi National Oil Company
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What you'll learn
Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse
Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales
Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar
Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos
Skills you'll gain
Tools you'll learn
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Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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Reviewed on Sep 8, 2020
love the last section where we could put on practice the knowledge obtained
Reviewed on Aug 24, 2022
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
Reviewed on Jul 23, 2022
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones



