L'integrazione del machine learning nelle pipeline di dati aumenta la capacità di estrarre insight dai dati. Questo corso illustra i modi in cui il machine learning può essere incluso nelle pipeline di dati su Google Cloud. Per una personalizzazione minima o nulla, il corso tratta di AutoML. Per funzionalità di machine learning più personalizzate, il corso introduce Notebooks e BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Inoltre, il corso spiega come mettere in produzione soluzioni di machine learning utilizzando Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano
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Instructor: Google Cloud Training
Access provided by UNext Manipal
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
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6 hours to complete
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Capire la differenza tra ML, AI e deep learning.
Parlare dell'uso delle API ML su dati non strutturati.
Creare modelli di ML utilizzando la sintassi SQL in BigQuery.
Creare modelli di ML senza programmazione utilizzando AutoML.
Skills you'll gain
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6 assignments
Taught in Italian
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 9 modules in this course
In questo modulo presentiamo il corso e il programma.
What's included
1 video
Questo modulo parla delle opzioni ML su Google Cloud.
What's included
4 videos1 assignment
Questo modulo è incentrato sull'utilizzo di API ML predefinite sui dati non strutturati.
What's included
5 videos1 assignment1 app item
Questo modulo spiega come utilizzare Notebooks.
What's included
4 videos1 assignment1 app item
Questo modulo riguarda la creazione di modelli ML personalizzati e introduce Vertex AI e TensorFlow Hub.
What's included
6 videos1 assignment1 app item
Questo modulo riguarda BigQuery ML.
What's included
6 videos1 assignment2 app items
Creazione di modelli personalizzati con Vertex AI AutoML.
What's included
6 videos1 assignment
Questo modulo riassume gli argomenti trattati nel corso.
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1 video
Link dei PDF per tutti i moduli
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