Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Serverless Data Processing with Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.

Serverless Data Processing with Dataflow:Foundations Español

Serverless Data Processing with Dataflow:Foundations Español
This course is part of Serverless Data Processing with Dataflow en Español Specialization

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by RIA PAYMENT INSTITUTION
What you'll learn
Demostrar cómo Apache Beam y Cloud Dataflow trabajan juntos para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos de su organización
Resumir las ventajas del marco de portabilidad de Beam y habilitarlo para sus pipelines de flujo de datos
Habilitar Shuffle & Streaming Engine para los pipelines de batch y streaming respectivamente para un máximo rendimiento
Permitir una programación flexible de los recursos para un rendimiento más rentable
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There are 6 modules in this course
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.






