Universidad de los Andes
Certificado MasterTrack®

Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Programa de Certificado MasterTrack®

Este programa te brinda los conocimientos básicos, teóricos y prácticos, para lograr un nivel de especialización técnica en la Inteligencia Artificial.

Inscripciones abiertas

Inscríbete antes del 10 de enero de 2025. Los créditos que apruebes pueden ser homologados en la Maestría en Inteligencia Artificial.

Fecha de inicio de los cursos

Ciclo 1: 21 de enero al 15 de marzo de 2025 Ciclo 2: 25 de marzo al 24 de mayo de 2025

4 meses

16-24 horas de estudio por semana para 2 cursos en simultáneo.

$6.530.000 | $1,450 USD*

Costo por ciclo de 5 créditos (8 créditos en total) | Precios para 2024, sujetos al aumento de tarifa anual.

100% en línea

Con sesiones en vivo y horarios de tutoría.

Conviértete en un experto técnico en Inteligencia Artificial

La Universidad de los Andes hace parte del 1% de las mejores universidades del mundo

Desde 1948, se ha posicionado en los niveles más altos de la región e internacionalmente. En la última década, Uniandes ha estado entre las 10 mejores universidades de Latinoamérica y actualmente se encuentra como la quinta universidad de la región y la número 236 en el mundo, según el ranking QS 2022.

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Gana créditos hacia la Maestría en Inteligencia Artificial

Los créditos tomados pueden son homologados para la Maestría en Inteligencia Artificial (MAIA) de la Universidad de los Andes.

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Program description

Desarrolla tus conocimientos técnicos en una variedad de métodos de Inteligencia Artificial

Overview

El programa tiene una duración de 4 meses y está compuesto por 4 cursos, en los cuales se impartirán los fundamentos de la Inteligencia Artificial relacionados con sus diferentes áreas y las bases matemáticas necesarias para una comprensión integral de los métodos de Machine Learning. También, como eje fundamental de este programa, se estudiarán los aspectos éticos de la IA.

  • El primer ciclo cuenta con el curso de Introducción a la Inteligencia Artificial que presenta esta área de conocimiento y sus aplicación en diferentes disciplinas. En paralelo, verás el curso de Principios de Machine Learning, en el que podrás aplicar estas técnicas para construir soluciones alineadas con los objetivos del problema bajo estudio, siguiendo el proceso de aprendizaje a partir de datos.
  • En el segundo ciclo verás el curso de Matemáticas para Machine Learning, en donde podrás manipular expresiones matemáticas requeridas para implementar técnicas de inteligencia artificial y, en paralelo, aprenderás herramientas de análisis que te permitirán resolver cualquier dilema ético en el curso de Ética en Inteligencia Artificial.

Nivela tus conocimientos en IA

La Universidad de los Andes ofrece cursos abiertos para las personas que deseen nivelar algunos conocimientos y habilidades técnicas antes de iniciar con el programa. Conoce los cursos de:

Required background

Conocimientos básicos en programación, estadística, probabilidad y álgebra lineal. También es deseable alguna experiencia previa en manejo de tecnologías de IA.

Skills you will gain

  • Identificar problemáticas reales que puedan ser abordadas desde la Inteligencia Artificial para establecer sus requerimientos técnicos y matemáticos, así como sus implicaciones éticas.
  • Aplicar algunas herramientas de Inteligencia Artificial para generar soluciones que respondan a requerimientos específicos y a la información disponible, en contextos interdisciplinarios.

4 cursos, 2 en cada ciclo (2 ciclos).

Course 1 of 4

Introducción a la Inteligencia Artificial

Overview

Este curso será tu primer acercamiento al concepto de inteligencia artificial en el mundo contemporáneo. Al finalizar el curso, estarás en capacidad de reconocer las principales áreas de la inteligencia artificial actual como procesamiento de lenguaje natural, visión artificial, aprendizaje por refuerzo, entre otros. Podrás entender el potencial de estos métodos para resolver problemas reales y el proceso para formular problemas y plantear metodologías en proyectos de inteligencia artificial, además de las implicaciones éticas, sociales y legales del uso de estos métodos. Se utilizarán múltiples herramientas computacionales y actividades prácticas que enriquecerán tu aprendizaje.

Course 2 of 4

Principios del Machine Learning

Overview

En este curso se estudian los fundamentos del Machine Learning (ML) y los tipos de aprendizaje, así como el proceso que se recomienda seguir para la implementación de proyectos basados en datos. Al finalizar el curso, estarás en capacidad de aplicar algunas técnicas de machine learning, supervisadas y no supervisadas, para construir soluciones alineadas con el problema bajo estudio y las características de los datos disponibles, siguiendo una metodología para el desarrollo de este tipo de proyectos. En este proceso, entenderás algunos sesgos que se pueden presentar a diferentes niveles del ciclo de ML. Los casos que serán abordados en las actividades prácticas son diversos, con el fin de proporcionar una interacción con diferentes contextos de aplicación.

Course 3 of 4

Matemáticas para Machine Learning

Overview

Este curso presenta al estudiante las herramientas matemáticas requeridas para el estudio de técnicas de machine learning, las cuales son fundamentales en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial en diversos campos de aplicación. Al finalizar el curso tendrás la habilidad de organizar, manipular e interpretar cantidades tales como datos y parámetros de modelos en términos de vectores y matrices. También tendrás la habilidad de hacer cálculos probabilísticos básicos tales como valores esperados y covarianzas, y de cuantificar incertidumbre en medidas de error basadas en datos. Podrás implementar algoritmos básicos de descenso de gradiente y verificar la optimalidad de una solución de un problema de optimización convexo.

Course 4 of 4

Ética en Inteligencia Artificial

Overview

Este curso proporcionará el espacio para que demuestres tu pensamiento crítico y capacidad de análisis en situaciones que involucren el uso de la IA. Al finalizar el curso estarás en capacidad de enunciar correctamente los principales retos éticos y sociales de la adopción de la IA, según el ámbito de aplicación. También, podrás distinguir entre las prácticas de uso, desarrollo e implementación de IA que aumentan o reducen la aparición de problemas éticos.

Gana créditos hacia un título

Para ingresar a la Maestría en Inteligencia Artificial, el estudiante deberá seguir el proceso de admisión establecido por la Universidad de los Andes. Si completa los 8 créditos del MasterTrack, no será necesario que presente el examen de admisión, sin embargo, debe haber obtenido un promedio ponderado en el MasterTrack superior a 4.0.

Si el estudiante es admitido, podrá solicitar la homologación de los cursos aprobados hasta por un máximo de 8 créditos.

Si el estudiante no completó el MasterTrack, pero desea presentarse al posgrado, deberá presentar el examen de admisión. Si es admitido, se aprueban y homologan los cursos cuya nota sea igual o mayor a 3.0 sobre 5.0, siempre y cuando el ponderado total de las notas de los 4 cursos sea igual o mayor a 4.0 sobre 5.0.

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Certificado MasterTrack®

Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Programa de Certificado MasterTrack®

Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Programa de Certificado MasterTrack® Certificado MasterTrack® earn credit towards:

Si eres aceptado en el programa de maestría completo, los contenidos ya vistos podrán ser homologados (8 de 36 créditos).

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Frequently asked questions

Coursera no otorga crédito académico; la decisión de otorgar, aceptar o reconocer crédito académico, y el proceso para otorgar dicho crédito, estan sujetos a la absoluta discreción de las instituciones académicas que ofrecen el programa de Certificado MasterTrack® y / u otras instituciones que determinen que completar el Certificado MasterTrack® conduzca a la obtención de crédito académico. Completar un programa de Certificado de MasterTrack® no garantiza la admisión al programa de Maestría completo al que se hace referencia aquí, ni a ningún otro programa de grado.