El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC.

Fundamentos de estadística aplicada
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148 reviews
What you'll learn
Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.
Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.
Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
Skills you'll gain
- Probability Distribution
- Statistical Analysis
- Statistics
- Statistical Hypothesis Testing
- Data Literacy
- Correlation Analysis
- Descriptive Statistics
- Statistical Modeling
- Sampling (Statistics)
- Statistical Methods
- Statistical Inference
- Analytical Skills
- Regression Analysis
- Data Analysis
- Applied Mathematics
- Probability & Statistics
Details to know

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See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 5 modules in this course
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Offered by
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Learner reviews
- 5 stars
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- 4 stars
21.62%
- 3 stars
6.08%
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- 1 star
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Reviewed on Jan 2, 2022
Excelente y practica la manera de enseñar los temas de los fundamentos de la estadistica aplicada.
Reviewed on Jun 11, 2021
Muy buenos contenidos, me sirvieron para reforzar algunos conceptos que quiero usar en mi trabajo diario.
Reviewed on Mar 2, 2023
Excelente curso, muy completo, abarca todos los temas referentes a la estadística descriptiva e inferencial. Los expositores muy claros.





