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Otorgado por la Universidad de los Andes
Adquiere habilidades prácticas, participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros
Entre 16 y 24 horas semanales. 4 cursos por semestre (2 cursos simultáneos por ciclo)
Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar
Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2024, sujetos al aumento de tarifa anual.
La Inteligencia Artificial (IA) transformó la relación humana con la tecnología y es el eje actual del ecosistema digital. Sus tecnologías tienen el potencial de crear un futuro de creciente bienestar y son aliadas para llevar a cabo algunas tareas que antes eran consideradas exclusivas del ser humano como razonar, aprender o resolver problemas.
La Maestría en Inteligencia Artificial (MAIA) de la Universidad de los Andes está diseñada para profesionales de habla hispana con conocimientos básicos en programación, álgebra lineal y probabilidad y estadística. Durante el programa, los estudiantes adquieren las herramientas teóricas y prácticas necesarias para destacarse en un contexto interdisciplinario y convertirse en líderes técnicos y éticamente responsables, que aportan al desarrollo de la sociedad con tecnologías como:
Machine learning y deep learning
Aprendizaje por refuerzo
Procesamiento del lenguaje natural
Visión artificial
Web semántica
Sistemas autónomos
Estas tecnologías son altamente demandadas en campos de acción diversos como la producción de bienes y servicios, la toma de decisiones en las organizaciones, el aumento de la productividad económica y en el desarrollo de proyectos de impacto social.
Los estudiantes de MAIA aprenden con la misma calidad de una maestría presencial de la Universidad de los Andes y su título será equivalente al de un programa presencial (no es un “diploma virtual”). Gracias a su formato en línea, pueden continuar con sus actividades profesionales, con la flexibilidad de aprender cuándo y dónde quieran.
💸 Solicita una beca del 15% si eres admitido a MAIA. Conoce cómo hacerlo aquí.
Completar los programas especializados en Machine Learning y/o Deep Learning te adelantan en tu camino a MAIA. Aprovecha el tiempo y comienza ahora.
¿Tienes dudas? Envíanos tus dudas y solicitudes a través de este formulario
Maestría en Inteligencia Artificial | SNIES: 116021| Registro calificado: Resolución 2565 del 21 de febrero de 2023 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual.
Solicita una beca del 15% de descuento para tu maestría hasta el 11 de diciembre.
Otorgado por la Universidad de los Andes
Adquiere habilidades prácticas, participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros
Entre 16 y 24 horas semanales. 4 cursos por semestre (2 cursos simultáneos por ciclo)
Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar
Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2024, sujetos al aumento de tarifa anual.
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Adquiere habilidades prácticas, participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros
Entre 16 y 24 horas semanales. 4 cursos por semestre (2 cursos simultáneos por ciclo)
Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar
Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2024, sujetos al aumento de tarifa anual.
La Inteligencia Artificial (IA) transformó la relación humana con la tecnología y es el eje actual del ecosistema digital. Sus tecnologías tienen el potencial de crear un futuro de creciente bienestar y son aliadas para llevar a cabo algunas tareas que antes eran consideradas exclusivas del ser humano como razonar, aprender o resolver problemas.
La Maestría en Inteligencia Artificial (MAIA) de la Universidad de los Andes está diseñada para profesionales de habla hispana con conocimientos básicos en programación, álgebra lineal y probabilidad y estadística. Durante el programa, los estudiantes adquieren las herramientas teóricas y prácticas necesarias para destacarse en un contexto interdisciplinario y convertirse en líderes técnicos y éticamente responsables, que aportan al desarrollo de la sociedad con tecnologías como:
Machine learning y deep learning
Aprendizaje por refuerzo
Procesamiento del lenguaje natural
Visión artificial
Web semántica
Sistemas autónomos
Estas tecnologías son altamente demandadas en campos de acción diversos como la producción de bienes y servicios, la toma de decisiones en las organizaciones, el aumento de la productividad económica y en el desarrollo de proyectos de impacto social.
Los estudiantes de MAIA aprenden con la misma calidad de una maestría presencial de la Universidad de los Andes y su título será equivalente al de un programa presencial (no es un “diploma virtual”). Gracias a su formato en línea, pueden continuar con sus actividades profesionales, con la flexibilidad de aprender cuándo y dónde quieran.
💸 Solicita una beca del 15% si eres admitido a MAIA. Conoce cómo hacerlo aquí.
Completar los programas especializados en Machine Learning y/o Deep Learning te adelantan en tu camino a MAIA. Aprovecha el tiempo y comienza ahora.
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Maestría en Inteligencia Artificial | SNIES: 116021| Registro calificado: Resolución 2565 del 21 de febrero de 2023 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual.
La Universidad de los Andes y Coursera cuentan con 5 modalidades de admisión para ingresar a la Maestría en Inteligencia Artificial.
Modalidad 1: Ingreso tradicional a la maestría presentado el examen de admisión
Modalidad 2: Ingreso por desempeño académico en los estudios de pregrado
Modalidad 3: Cursos individuales de la maestría
Modalidad 4: Certificado MasterTrack® en Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias, equivalente al primer semestre de la Maestría en Inteligencia Artificial.
Modalidad 5: Certificados de Deeplearning.AI - Si cuentas con el Programa especializado en Introducción al Machine Learning o el Programa especializado en Deep Learning no se te pedirá presentar el examen de admisión.
Costo total de la maestría: $11,196 USD (aprox.)
$47.016.000 COP con opción de pagos flexible podrás adquirir una maestría de alta calidad y hacerla a tu propio ritmo.
Costo de un crédito de maestría: $311 USD (aprox.)
$1.306.000 COP, el costo semestral de la maestría se calcula según el número de créditos que inscribas para ese periodo. Este monto deberás pagarlo en 2 cuotas, una al inicio y otra a la mitad del semestre.
Apoyo financiero y becas
Uniandes y Coursera se han asociado para ofrecer algunas opciones de financiamiento y becas para los alumnos seleccionados, según el criterio de cada convocatoria. Conoce más detalles aquí.
Al graduarte de la Maestría en Inteligencia Artificial, tendrás la capacidad de abstraer problemáticas en diferentes contextos, determinando qué problemas pueden ser resueltos con técnicas de Inteligencia Artificial y dónde existen oportunidades para mejorar las soluciones existentes. Serás capaz de generar soluciones que respondan a requerimientos específicos, adaptando las técnicas de Inteligencia Artificial más adecuadas e implementándolas en plataformas computacionales.
Además, desarrollarás un enfoque ético y crítico para la aplicación de la Inteligencia Artificial, lo que te permitirá tomar decisiones que fomenten el respeto por los derechos humanos y el desarrollo de soluciones socialmente responsables. Por último, podrás trabajar de manera colaborativa en equipos, articulando soluciones de IA en el contexto más amplio de una organización y comunicando efectivamente los resultados de los proyectos de IA.
When you complete these programs, you may have learning recognized for credit toward this degree, if you are admitted and enroll.¹
Universidad de los Andes
· MasterTrack®
¹Successful application and enrollment are required. Eligibility requirements apply. Each institution determines the number of credits recognized by completing this content that may count towards degree requirements, considering any existing credits you may have. Click on a specific course for more information.
Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés). Sin embargo, se requieren conocimientos básicos en programación, estadística y álgebra lineal.
Estarás guiado por profesores y tutores expertos en el área, y tendrás apoyo con tecnologías, herramientas e infraestructura computacional de última generación, que ofrecen una experiencia de aprendizaje superior. La experiencia de aprendizaje incluirá sesiones semanales en vivo con profesores a través de Zoom, actividades de práctica, lecturas, videos, evaluaciones en línea, trabajos en grupo y más. Los cursos incluyen lecturas complementarias, tareas y foros de discusión que ayudan a generar conexiones con tus compañeros.
Sí, habrá una ceremonia de graduación presencial para los egresados de la Maestría, la cual será en Bogotá, Colombia. La asistencia a este evento es opcional y se agendará una sesión virtual para estudiantes que no puedan asistir a la ceremonia presencial.
El tiempo estándar de dedicación total es de 20 a 22 horas semanales, considerando la realización de 2 cursos a la vez, y 9 a 11 horas en caso de que se realice un curso a la vez. Esta dedicación incluye tanto las actividades requeridas por el programa como las horas de estudio personal por parte de los estudiantes.
Salvo las clases sincrónicas, el resto de las actividades puedes realizarlas en el horario que decidas, mientras sea durante la semana correspondiente.
Los requerimientos de admisión son los mismos para estudiantes colombianos y extranjeros.
Aún si no vienes presencialmente a la universidad, podrás disfrutar de servicios virtuales como consejerías académicas y acompañamiento emocional, acceso a recursos bibliográficos, solicitudes administrativas y gimnasio virtual. Si vienes al campus, también podrás ingresar y hacer uso de estos espacios.
Sí, podrás unirte a las actividades académicas y sociales de la Facultad de Ingeniería, así como del Centro de Trayectoria Profesional.
Es indispensable tener nivel intermedio de comprensión de lectura en inglés, pues gran parte del material teórico que apoya las clases está disponible en este idioma.