Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Skripting, Künstliche neuronale Netze, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Tensorflow
★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Bereinigung von Daten, Entwicklungstests, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Datenwissenschaft, Fehlersuche, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Computerprogrammierung, Javascript
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Agentic systems, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Product Support, Memory Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, No-Code Development, Application Deployment, Application Design, Application Development, Microsoft 365, Data-Driven Decision-Making, Software Design, Project Planning, Product Testing, Software Development, Software Architecture
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Object Oriented Design, Software Development Tools, Computer Programming Tools, Code Reusability, Software Installation, Linux Commands
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Debugging, Search Engine Optimization, jQuery, PHP (Scripting Language), Hypertext Markup Language (HTML), MySQL, WordPress, Keyword Research, Web Applications, Application Programming Interface (API), Web Development, Content Management Systems, Web Design and Development, Linux Commands, DevOps, Javascript, Application Deployment, Content Optimization, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking, Program Development, Computer Programming, Code Review, Software Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Journey Mapping, Datenerfassung, Ideenfindung, Design Thinking, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Benutzerfreundliches Design, Kritisches Denken, Problemlösung, Datenerhebung, Innovation, Daten-Synthese, Reise-Mapping, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Analyse der Wettbewerber, Verantwortungsvolle AI, Designforschung, Nutzerforschung, Menschenzentriertes Design
★ 4.6 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen