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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Meta

    GenAI in Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Business Analysis, AI Product Strategy, Data Ethics, Process Optimization, Responsible AI, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Cybersecurity, Machine Learning, Systems Administration, Performance Tuning, Data Visualization, Event Monitoring, Continuous Monitoring, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    388 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Interpretierbarkeit & Transparenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Infonomics I: Wirtschaftliche Informationsökonomie und Datenmonetarisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Bewertung von Unternehmen, Informationstechnologie, Innovation, Daten Strategie, Buchhaltung, Erweiterte Analytik, Digitale Vermögenswerte, Big Data, Netzwerk-Modell, Informationsmanagement, Unternehmensanalytik, Vermögensverwaltung, Competitive Intelligence, Betriebswirtschaft, Datenmanagement, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Emory University

    Die Psychologie der Nervenkitzel-Suchenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Menschliche Entwicklung, Biologie, Aufbau von Beziehungen, Emotionale Intelligenz, Forschung, Selbst-Bewusstsein, Fallstudien, Verhaltensmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Feature Technik, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Praktische Schritte zur Entwicklung fairer KI-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Bewusstsein für Vielfalt, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Software-Dokumentation, Prädiktive Analytik, Fallstudien, Maschinelles Lernen, Gesundheitliche Chancengleichheit, Datenethik, ChatGPT

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Verteiltes Rechnen, C und C++, Kommunikationssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Big Data, Künstliche Intelligenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Betriebssysteme, Skalierbarkeit, Dateisysteme, Skripting, Leistungsoptimierung, Software-Architektur, Cloud-Entwicklung, OS Prozessverwaltung, Bash (Skriptsprache)

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Anomaly Detection, Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
  • GenAI in Data Analytics: Meta
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Interpretierbarkeit & Transparenz: Google Cloud
  • Infonomics I: Wirtschaftliche Informationsökonomie und Datenmonetarisierung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Die Psychologie der Nervenkitzel-Suchenden: Emory University
  • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Praktische Schritte zur Entwicklung fairer KI-Algorithmen: Fred Hutchinson Cancer Center

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