Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, Cross-Functional Collaboration, Product Development, Cross-Functional Team Leadership, Team Building, Collaboration, Meeting Facilitation, Teamwork, Empathy, Team Management, Team Motivation, Cooperation, Personal Development, Product Management, Team Leadership, Strategic Leadership, Discussion Facilitation, Self-Awareness, Leadership, Conflict Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, No-Code Development, IT Automation, Business Process Automation, Self Service Technologies, Workflow Management, Productivity Software, Digital Transformation, Process Optimization, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Management, Technical Management, Project Management Office (PMO), Program Management, Project Controls, Team Performance Management, Leadership, Agile Methodology, Stakeholder Management, Emotional Intelligence, Conflict Management, Business Acumen, Organizational Structure, Portfolio Management, Decision Making, Change Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Application, Database Management, Database Systems, Database Theory, Databases, SQL, MySQL, Transaction Processing, Stored Procedure, Data Modeling, Unified Modeling Language, Data Integrity, Database Architecture and Administration, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Application Development
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideation, UI/UX Research, Brainstorming, Innovation, Design Thinking, User Research, Generative AI, Competitive Analysis, Human Centered Design, Data Ethics, Persona (User Experience), Artificial Intelligence, Problem Solving, Data Collection, Data Synthesis, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Competitive Analysis, Marketing Design, Marketing Strategies, Marketing Planning, Marketing, Marketing Analytics, Performance Reporting, Marketing Channel, Generative AI, Microsoft 365, Customer Analysis, Artificial Intelligence, Customer experience improvement, Customer Retention
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Heat Maps, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Unsupervised Learning, Deep Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Höhere Bildung, Emotionale Intelligenz, Befürwortung, Selbst-Bewusstsein, Berufliche Entwicklung, Planung des Lehrplans, Storytelling, Unterrichten, Programm Bewertung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning, Technical Design, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Open Source Technologie, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Plotly, Data Visualization, Machine Learning, Social Sciences, Socioeconomics, Machine Learning Algorithms, Scatter Plots, Scikit Learn (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden