Lernen Sie die Grundlagen von großen Sprachmodellen (LLMs) kennen und setzen Sie diese in die Praxis um, indem Sie Ihre eigenen Lösungen auf der Grundlage von Open Source Modellen bereitstellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, modernste Open Source LLMs zu nutzen, um KI-Anwendungen mit einem Code-first-Ansatz zu erstellen. Sie werden zunächst ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs erlangen, einschließlich Modellarchitekturen wie Transformer und Weiterentwicklungen wie Sparse-Expert-Modelle. In praktischen Übungen lernen Sie, wie Sie GPU-Instanzen in der Cloud starten und vortrainierte Modelle wie Code Llama, Mistral und Stable Diffusion ausführen. Der Höhepunkt des Kurses ist ein angeleitetes Projekt, in dem Sie ein Modell wie LLaMA oder Mistral auf einem Datensatz Ihrer Wahl feinabstimmen. Sie werden SkyPilot verwenden, um das Training des Modells auf kostengünstigen Spot-Instanzen bei verschiedenen Cloud-Anbietern zu skalieren. Schließlich werden Sie Ihr Modell für eine effiziente Bereitstellung mithilfe von Modellservern wie LoRAX und vLLM containerisieren. Am Ende des Kurses werden Sie aus erster Hand Erfahrungen mit der Nutzung von Open Source LLMs zur Erstellung von KI-Lösungen haben. Die erworbenen Fähigkeiten werden Sie in die Lage versetzen, Ihre Karriere in der KI weiter voranzutreiben.