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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Maschinelles Lernen mit SAS Viya

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Random Forest Algorithmus, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, SAS (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, No-Code-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Kotlin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Kotlin, Android Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Virtuelle Assistenten für die persönliche Produktivität nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, ChatGPT, Produktivität, KI-Förderung, Kalender-Management, E-Mail-Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitmanagement, Schnelles Engineering

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Identifizierung von Sicherheitslücken in der C/C++Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Dateiverwaltung, Anwendungssicherheit, Kryptographie, Code-Überprüfung, C (Programmiersprache), Verifizierung und Validierung, Benutzerkonten, Datenvalidierung, Bewertungen der Anfälligkeit, Linux, Sichere Kodierung, OS Prozessverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    SAP S/4HANA: From ABAP to Cloud-Ready Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ABAP RESTful Programming Model (RAP), SAP S/4HANA, Business Logic, SAP Applications, Unit Testing, Restful API, Application Deployment, Core Data (Software), Business Reporting, Secure Coding, Debugging, Full-Stack Web Development, Application Development, Object Oriented Design, Report Writing, Security Controls, Programming Principles, Enterprise Application Management, Object Oriented Programming (OOP), User Interface (UI)

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering GitHub for Developers and DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Azure DevOps, Infrastructure as Code (IaC), Microsoft Copilot, Bitbucket, Continuous Integration, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), GitLab, Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Amazon Web Services

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    CISSP Crash-Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kontinuierliche Überwachung, Kryptographie, Cybersicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Netzwerksicherheit, Authentifizierungen, Modellierung von Bedrohungen, Anwendungssicherheit, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsprüfung, Bewertung der Cybersicherheit, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Sicherheitstechnik, Datensicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheit der Infrastruktur, Sichere Kodierung, Autorisierung (Computing), Rahmen für das Risikomanagement

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung: Zeiger und Speicherverwaltung - 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, System Programmierung, C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Datenspeicherung, Software-Visualisierung, Linux, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Technische Informatik, Eingebettete Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Intro to Operating Systems 3: Concurrency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Process Management, Operating Systems, System Programming, Performance Tuning, Data Structures, Debugging

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • Maschinelles Lernen mit SAS Viya: SAS
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Grundlagen der Programmierung in Kotlin: Meta
  • Virtuelle Assistenten für die persönliche Produktivität nutzen: Coursera
  • Identifizierung von Sicherheitslücken in der C/C++Programmierung: University of California, Davis
  • SAP S/4HANA: From ABAP to Cloud-Ready Applications: Board Infinity
  • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Mastering GitHub for Developers and DevOps: Packt
  • CISSP Crash-Kurs: Packt

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