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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    iOS Projekt: Transreality-Spiel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User-Interface-(UI)-Design, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Apple Xcode, Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, Erweiterte Realität, iOS Entwicklung, Usability-Tests, Spiel-Design, Benutzerfreundlichkeit, Apple iOS, Animation und Spieldesign, Swift Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Ciência de Dados para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, FinTech, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Deep Learning, Data Modeling, R Programming, Market Data, Predictive Analytics, Analytics, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning, Financial Market

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Using SAS Viya REST APIs with Python and R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Analysis Software, R (Software), Advanced Analytics, R Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Big Data, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Statistical Programming, Jupyter, Predictive Modeling, Deep Learning, Restful API, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Projet de programmation (en Java)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design Patterns, Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Object Oriented Design, Java, Program Development, Graphical Tools, Simulations, Integrated Development Environments, Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Machine Learning Aplicado ao Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Marketing, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Analysis, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Time Series

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Software, Forecasting, Statistical Modeling, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Presentation, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenaggregation mit SQL-Aggregatfunktionen durchführen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenmanagement, MySQL, PostgreSQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Aprendiendo Python con circuitos digitales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, Computer Programming, Python Programming, Simulation and Simulation Software, Electronics Engineering, Simulations, Programming Principles

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Emory University

    Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Cascading Style Sheets (CSS), Dateiverwaltung, R-Programmierung, Knitr, Technische Dokumentation, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Dokumentenverwaltung, Technisches Schreiben, HyperText Markup Language (HTML), Rmarkdown, YAML

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwurf und Entwicklung einer Website mit Figma und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Entwerfen, Webdesign, Figma (Design-Software), Prototyping, Front-End Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Datenaufbereitung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytics, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Data-Mining, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…235236237…352

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • iOS Projekt: Transreality-Spiel: University of California, Irvine
  • Ciência de Dados para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • Using SAS Viya REST APIs with Python and R: SAS
  • Projet de programmation (en Java): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Machine Learning Aplicado ao Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • Introduction to Time Series: Illinois Tech
  • Datenaggregation mit SQL-Aggregatfunktionen durchführen: Coursera
  • Aprendiendo Python con circuitos digitales: Coursera
  • Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung: Emory University

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