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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Systemüberwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Scrum (Software-Entwicklung), Kubernetes, Cloud-Anwendungen, Sichere Kodierung, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Grafana, Testgetriebene Entwicklung (TDD), DevOps, Code-Abdeckung, OpenShift, Gherkin (Skriptsprache), Kontinuierliche Integration, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Agile Methodik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7882 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Relationale Datenbanken, Datenstrukturen, Unix-Befehle, GitHub, Cloud-Hosting, Computer Programmierung, Datenbank-Design, SQL, Versionskontrolle, Front-End Web-Entwicklung, API-Tests, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Restful API, Datenbank-Management-Systeme, Python-Programmierung, Back-End Web-Entwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9772 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestütztes Denken, Verschlüsselung, Datenintegrität, Algorithmen, Sichere Kodierung, Datenverschlüsselungsstandard, Schlüsselverwaltung, Authentifizierungen, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4469 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, HyperText Markup Language (HTML), Datenmodellierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Web-Entwicklung, Datenbank-Design, SQL, Javascript, Fehlersuche, PHP (Skriptsprache), jQuery, Sichere Kodierung, MySQL, JavaScript und jQuery, Ajax, Web-Anwendungen, Datenbank Entwicklung, Datenbank-Anwendung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9321 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, IBM Cloud, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    912 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Angewandte Mathematik, NumPy, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenvorverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2291 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, A/B-Tests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3127 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Klassifizierungsalgorithmen, Big Data, Datenbank-Design, Skalierbarkeit, Apache Spark, MongoDB, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Daten-Integration, Data-Mining, Daten-Pipelines, Apache Hadoop

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.949 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Kombinatorik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Deduktive Argumentation, Programm-Entwicklung, Logisches Denken, Algorithmen, Python-Programmierung, Informatik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2279 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Procedural Maze Building - Unity 6 and Blender Compatible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Integration Testing, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    .NET 8 Microservices – DDD, CQRS & Clean Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Docker (Software), Containerization, API Gateway, Redis, API Design, ASP.NET, .NET Framework, Software Architecture, Microsoft Visual Studio, Software Design Patterns, Cloud-Native Computing, Restful API, C# (Programming Language), Web Services, Application Programming Interface (API), Event-Driven Programming, Integration Testing, Software Development, Web Development

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…333435…371

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Kryptographie I: Stanford University
  • Webanwendungen für jedermann: University of Michigan
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Big Data: University of California San Diego
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego

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