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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Generative KI und symbolische Argumentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Rechnerische Logik, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Sicherheit, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.9 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fandom, Community, and Identity in Popular Music

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, World Music, Case Studies, Culture, Cultural Diversity, Community Organizing, Analysis, Music History, Critical Thinking, Social Justice, Creativity, Media and Communications, Content Creation, Electronic Media, Communication

    ★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    Howard University

    Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Test Daten, Generative AI-Agenten, Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 4.7 (10) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    GenAI für Programmverantwortliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Planung, Programm-Management, Agile Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Analytik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Risikoanalyse, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Knowledge Accelerators

    Microsoft 365 Copilot: Harness AI across your Microsoft Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft Office, Data Visualization, Productivity Software, AI literacy, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Technical Communication, Generative AI, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Generative AI Agents, Productivity, Excel Formulas, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Communication

    ★ 4.3 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Program Communications Management in ClickUp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Diagram Design, Project Management Software, Communication Planning, Agile Project Management, Process Modeling, Program Development, Stakeholder Communications

    ★ 4.9 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Datenqualität, Bewertung des Modells, Datenvalidierung, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Python Skripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Skriptsprachen, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (12) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University at Buffalo

    Capstone - Management von Vorstandsveränderungen für eine höhere Effektivität von Führung und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Änderungsmanagement, Datenerfassung, Change Management, Organisatorische Führung, Management-Berichterstattung, Leiterschaft, Leistungsanalyse, Organisatorische Effektivität, Führung und Management, Datenerhebung, Analyse, Unternehmensberatung, Studien zur Führungsqualität, Leistungsmessung, Beratung, Bericht schreiben, Peer Review, Governance, Organisatorischer Wandel, Führungsqualitäten, Philanthropie, Leistungsüberprüfung, Erhebungen

    ★ 4.4 (14) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…414415416…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative KI und symbolische Argumentation: Johns Hopkins University
  • Fandom, Community, and Identity in Popular Music: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python: Howard University
  • Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen: DeepLearning.AI
  • GenAI für Programmverantwortliche: Coursera
  • Microsoft 365 Copilot: Harness AI across your Microsoft Apps: Knowledge Accelerators
  • Program Communications Management in ClickUp: Coursera
  • Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias: Google Cloud
  • Einführung in Predictive Analytics mit Python: University of Pennsylvania
  • Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt

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