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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Science and Technology of China

    高效协作

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Workflow Management, Productivity Software, Collaboration, Operational Efficiency, Process Design, Process Management, Teamwork, Knowledge Transfer, Collaborative Software, Process Optimization, Team Collaboration, Learning Strategies, Information Management, Data Sharing

    ★ 4 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI Business School

    AI agents and creator tools for sales professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Agentic systems, Productivity, No-Code Development, AI Workflows, AI Enablement, Business Process Automation, Automation, Artificial Intelligence, Business Technologies, Digital Transformation, Application Development, Operational Efficiency, Ideation

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Legal Design: Crafting User-Centric Legal Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Technology, Legal Writing, Design Thinking, Client Services, Design, User Experience Design, Human Centered Design, Graphic and Visual Design, AI literacy, Cross-Functional Collaboration

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Benchmarking, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Grundlegende Programmierung in Python II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Computer Programmierung, Instandhaltbarkeit, Datenwissenschaft, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Leitfäden

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für maßgeschneiderte Kunden-E-Mails nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, ChatGPT, Personalisierte Kampagnen, Prompt Engineering Tools, Zielpublikum, Erstellung von Inhalten, Marketing-Automatisierung, Schnelles Engineering, E-Mail-Automatisierung, Persona-Entwicklung, E-Mail-Marketing, AI-Integrationen

    ★ 4.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex AI Tabellarische Daten: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    AI CERTs

    Prompt Engineering Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Vibe coding, Data Ethics, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Personalization, Artificial Intelligence, Debugging, Ideation, Problem Solving, Automation, Code Review, Ethical Standards And Conduct, Computer Programming Tools, Productivity

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    React Technische Interview Praxis Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzerfreundliches Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, Javascript, JavaScript-Frameworks, Frontend-Integration, UI-Komponenten, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Select Topics in Python: Matplotlib

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Descriptive Statistics, Data Presentation, Animations, Python Programming

    ★ 3.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Corporate Fraud: Detect, Prevent & Implement Controls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Sarbanes Oxley Act (SOX) Compliance, Financial Controls, Auditing, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Auditing, Internal Controls, Investigation, Internal Auditing, Financial Regulations, Compliance Management, Financial Analysis, Anomaly Detection, Financial Regulation, Risk Control, Business Ethics, Compliance Reporting, Case Studies, Advanced Analytics

    ★ 4.5 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, AI Integrations, Large Language Modeling, Data Integration, Graph Theory, Query Languages, Interactive Data Visualization, Development Environment

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • 高效协作: University of Science and Technology of China
  • AI agents and creator tools for sales professionals: AI Business School
  • Legal Design: Crafting User-Centric Legal Solutions: Coursera
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3: H2O.ai
  • Grundlegende Programmierung in Python II: Northeastern University
  • GenAI für maßgeschneiderte Kunden-E-Mails nutzen: Coursera
  • Vertex AI Tabellarische Daten: Qwik Start: Google Cloud
  • Prompt Engineering Mastery: AI CERTs
  • React Technische Interview Praxis Fragen: Scrimba
  • Select Topics in Python: Matplotlib: Codio

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