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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Calculus, Differential Equations, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Modelaje y Análisis con información georreferenciada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Environmental Monitoring, Climate Change Programs, Image Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Software Installation

    ★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Design & Evaluate Logistics Systems for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistics Management, Supply Chain Systems, E-Commerce, Systems Thinking, Supply Chain Planning, Operational Analysis, Process Analysis, Operational Efficiency, Gap Analysis, Performance Measurement, Business Strategy, Coordination

    ★ 4.8 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma White Belt: Analyze & Improve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Six Sigma Methodology, Lean Manufacturing, Quality Improvement, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Process Analysis, Quality Management, Operational Efficiency, Continuous Improvement Process, Process Optimization, Root Cause Analysis, Waste Minimization, Pareto Chart, Standard Operating Procedure

    ★ 4.6 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Teaching Writing Final Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lesson Planning, Peer Review, Writing and Editing, Writing, Course Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI und Modellauswahl

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, Generative KI, Modellevaluation

    ★ 4.8 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Erstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, GitHub Kopilot, AI-Integrationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), OpenAI-API, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, .NET-Rahmenwerk, Cloud-Bereitstellung, OpenAI, LLM-Bewerbung, Microsoft Kopilot, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Generative KI, AI-Sicherheit, Microsoft Visual Studio, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparación para el proceso de certificación Associate Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Deployment, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Solutions, Cloud Engineering, Cloud Computing, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Cloud Storage, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring

    ★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Copilot Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Prompt Patterns, Power Platform Architecture & Technical Design, Microsoft Power Platform, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Performance Tuning, Business Logic, AI Integrations, Agentic systems, Application Deployment, Generative AI, Performance Testing, Scalability, Data Integration, User Feedback

    ★ 2 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Business Law: A Community of Practice with Paralegals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mergers & Acquisitions, Legal Strategy, Commercial Laws, Governance, Legal Support, Legal Risk, Case Law, Corporate Finance, Civil Law, Equities, Organizational Structure, Analysis, Registration, Business, Law, Regulation, and Compliance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Modelaje y Análisis con información georreferenciada: Universidad de los Andes
  • Design & Evaluate Logistics Systems for Supply Chains: EDUCBA
  • Lean Six Sigma White Belt: Analyze & Improve: EDUCBA
  • Teaching Writing Final Project: Johns Hopkins University
  • Generative AI und Modellauswahl: Vanderbilt University
  • Erstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit .NET: Packt
  • Preparación para el proceso de certificación Associate Cloud Engineer: Google Cloud
  • Copilot Studio: Coursera
  • Business Law: A Community of Practice with Paralegals: University of Washington

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