Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen dabei helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. In diesem umfassenden Kurs lernen Sie, wie Sie sich in den Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zurechtfinden und Fähigkeiten in der Textvorverarbeitung entwickeln. Am Ende des Kurses werden Sie mit der NLP-Terminologie, Vektor-Modellen und verschiedenen Techniken zur Verarbeitung von Textdaten vertraut sein. Dieser Kurs soll Ihnen helfen zu verstehen, wie man Rohtext in ein benutzerfreundliches Format für Aufgaben des Maschinellen Lernens umwandelt. Die Reise beginnt mit einer Einführung in NLP, in der Sie die grundlegenden Definitionen kennenlernen, gefolgt von einem detaillierten Einblick in das Bag of Words Modell und die Theorie des Vektorizers. Sie werden auch praktische Übungen mit Code-Implementierungen durchführen, wie zum Beispiel die Anwendung von Count Vectorizer und TF-IDF auf Textdaten. Darüber hinaus befasst sich der Kurs mit Tokenisierung, Stoppwörtern, Stemming und Lemmatisierung, um Sie mit den grundlegenden Werkzeugen für jedes NLP-Projekt auszustatten. Im weiteren Verlauf werden Sie in fortgeschrittenere Konzepte wie Vektorähnlichkeit und neuronale Einbettung von Wörtern eingeführt. Mit diesen Werkzeugen lernen Sie, Textdaten effektiv darzustellen und zu analysieren, die Ähnlichkeit zwischen Textvektoren zu messen und neuronale Einbettungen für ein tieferes Textverständnis anzuwenden. Der Kurs betont auch die Bedeutung dieser Techniken in mehrsprachigen Kontexten und gibt Ihnen Strategien an die Hand, um NLP-Aufgaben in verschiedenen Sprachen zu bewältigen. Dieser Kurs ist perfekt für alle, die ein grundlegendes Verständnis von NLP und Textvorverarbeitung erlangen möchten. Er ist ideal für Anfänger in der Datenwissenschaft und im Maschinellen Lernen, aber Vorkenntnisse in Python und Grundprogrammierung sind hilfreich, um den Lernerfolg zu maximieren. Dieser Kurs schafft ein Gleichgewicht zwischen Theorie und praktischer Anwendung und stellt sicher, dass Sie wertvolle Fähigkeiten erwerben, die Sie in realen NLP-Projekten anwenden können.