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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Differentialgleichungen, Infinitesimalrechnung, Technische Analyse, Finite Elemente Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Matlab, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Mathematische Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Datenbank Management, Analytics, Datenanalyse, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank-Design, SQL, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, KI-Förderung, Daten-Integration, Daten bereinigen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Software-Entwicklung mit ChatGPT: Code mit KI generieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Generative KI, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Schnelles Engineering, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Algorithmen, Digitale Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Elektronik, Telekommunikation, Eingebettete Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Digitale Signalverarbeitung, Elektroingenieurwesen, Algorithmen, Bildanalyse, Kommunikationssysteme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    TypeScript Variables and Data Types

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools, Javascript, Web Language

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Computervision, Text Mining, Datenerfassung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dokumentenverwaltung, Microsoft Azure, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle KI, KI-Orchestrierung, Innovation, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung, Modellevaluation, OpenAI, CrewAI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen für reale Probleme in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Operationalisierung von LLMs auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI API, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Rahmen für das Risikomanagement, Microsoft Azure, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Einbettungen, OpenAI, Schnelles Engineering, Python-Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs: The Hong Kong University of Science and Technology
  • SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Software-Entwicklung mit ChatGPT: Code mit KI generieren: Coursera
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen: University of California San Diego
  • Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • TypeScript Variables and Data Types: Coursera
  • Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft
  • Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen: Coursera

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