Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Nachhaltige Technologien, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Halbleiter, Energie und Versorgungsunternehmen, Herstellungsprozesse, Physik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Fraud detection, Financial Analysis, Risk Modeling, Financial Regulations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Amazon S3, Cloud-Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, AWS SageMaker
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Development Environment, Front-End Web Development, React.js, UI Components, OpenAI, Software Development Tools, Back-End Web Development, Web Development, Natural Language Processing, Restful API, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Management, Project Risk Management, Engineering Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Patientenzentrierte Pflege, Analyse, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Ethik im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenvalidierung, Risikomodellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Implementation, Plan Execution, Sustainable Development, Business Planning, Data Analysis, Sustainability Reporting, Spreadsheet Software, Contract Management, Waste Minimization, Marketing and Public Relations, Analysis, Sustainability Standards, Policy Development, Annual Reports, Interactive Learning, Sustainable Business, Vendor Contracts, Goal Setting, Business Writing, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fire And Life Safety, Construction Inspection, Safety Training, Safety Standards, Building Codes, Safety and Security, System Monitoring, Electrical Systems, Building Services Engineering, Continuous Monitoring, Control Systems, Systems Integration, Technical Standard, Communication Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, CI/CD, Generative AI, Cloud-Native Computing, Cloud Storage, Application Deployment, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering, Cloud Computing Architecture, Network Infrastructure, Virtual Machines, Scalability, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Storage
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, Data Transformation, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Peripheriegeräte, System-Konfiguration, Open Source Technologie, Git (Versionskontrolle-System), Computer Hardware, Ubuntu, Software-Entwicklungstools, Internet der Dinge, GitHub, Betriebssysteme, Prototyping, Eingebettete Systeme, Linux
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate