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Generative KI im Finanzwesen

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Generative KI im Finanzwesen

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Anwendung generativer KI-Modelle (GANs, VAEs, LLMs) auf Finanzprognosen, Risikoabschätzung und Betrugserkennung in realen Szenarien.

  • Entwerfen Sie effektive Prompts, um die KI-gesteuerte Finanzanalyse, Berichterstattung und Entscheidungsfindung für Investitionen und Compliance zu verbessern.

  • Implementierung generativer KI-Lösungen für die Kreditwürdigkeitsprüfung, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und automatisierte Finanzprüfungen.

  • Nutzen Sie KI-gesteuerte Automatisierung und Anomalie-Erkennung zur Optimierung von Portfoliomanagement und Finanzdienstleistungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Finanzordnung
  • Kategorie: Finanzielle Analyse
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Aufdeckung von Betrug
  • Kategorie: Kreditvergabe und Underwriting
  • Kategorie: Risikomodellierung

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Verschaffen Sie sich ein solides Grundwissen über generative KI-Konzepte und ihre Anwendungen im Finanzbereich. Dieses Modul entmystifiziert die generative KI und stellt wichtige Modelle wie GANs, VAEs und LLMs vor, wobei der Schwerpunkt auf deren Einsatz im Finanzbereich liegt. Sie lernen, wie KI strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten verarbeitet, um Erkenntnisse zu gewinnen, Investitionsentscheidungen zu automatisieren und die Optimierung des Portfolios zu unterstützen. In praktischen Lektionen werden Prompt Engineering-Techniken und reale Automatisierungsszenarien behandelt, so dass Sie praktische Fähigkeiten zur Interaktion mit KI-Systemen für Finanzaufgaben erwerben.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Tauchen Sie tiefer in die hochbrisanten Anwendungen generativer KI im Finanzdienstleistungsbereich ein, mit Schwerpunkt auf Risikoabschätzung, Betrugserkennung, Kreditbewertung und Compliance. Erfahren Sie, wie KI-Modelle die Marktvolatilität vorhersagen, Betrugsmuster mit Anomalie-Erkennung aufdecken und Bonitätsbewertungen automatisieren. Dieses Modul beleuchtet auch die wachsende Rolle der KI bei AML, KYC, Finanzberichterstattung und Audits. Ethische und regulatorische Belange - wie Fairness, Erklärbarkeit und Transparenz - werden angesprochen und bereiten Sie darauf vor, KI in der realen Finanzwelt verantwortungsvoll einzusetzen.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen