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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    ★ 4.7 (7906) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    ★ 4.8 (7846) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Bericht schreiben, Zeitleisten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Generative KI, Ideenfindung, Kritisches Denken, Kontext Technik, AI-Personalisierung, Lösung Design, Verwaltung von Dokumenten, Maschinelles Lernen, Dokumentenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Grafische Darstellung, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Geschäftskorrespondenz, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster

    ★ 4.8 (6971) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Das Risiko, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Ideenfindung, AI-Förderung, Generative KI, Dateiverwaltung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, Verantwortungsvolle AI, Plot (Grafiken), Prompt-Muster

    ★ 4.8 (9063) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster

    ★ 4.8 (4066) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (99.306) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Fortschrittliche Prompt-Technik für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenanalyse, Kontext Technik, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Anthropischer Claude, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster

    ★ 4.8 (765) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Amazon Web Services

    Essentials of Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI

    ★ 4.6 (909) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development

    ★ 4.8 (10.018) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsethik, KI-Kenntnisse, Strategische Führung, AI-Förderung, Generative KI, Führung und Management, Business Leadership, ChatGPT, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, Führung in der Wirtschaft, Gesicht umarmen, Prompt-Muster

    ★ 4.7 (12.002) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    AI CERTs

    Prompt Engineering Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Data Ethics, AI powered creativity, Vibe coding, AI Workflows, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, AI Personalization, AI Integrations, Debugging, Ethical Standards And Conduct, Problem Solving, Ideation, Computer Programming Tools, Automation, Code Review, Productivity

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced: Packt
  • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Schreiben Sie Prompts wie ein Profi: Google
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Fortschrittliche Prompt-Technik für jedermann: Vanderbilt University
  • Essentials of Prompt Engineering: Amazon Web Services
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University

Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

Unter Prompt Engineering versteht man das Entwerfen und Verfeinern von Prompts zur effektiven Kommunikation mit KI-Modellen, insbesondere solchen, die Text erzeugen. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung, da sie sich direkt auf die Qualität und Relevanz der Ergebnisse der KI auswirkt. In einer Zeit, in der KI zunehmend in verschiedene Branchen integriert wird, kann das Verständnis für die Erstellung effektiver Prompts die Produktivität, Kreativität und Problemlösungsfähigkeit verbessern. Wer Prompt Engineering beherrscht, kann KI-Tools effektiver nutzen, was diese Fähigkeit für alle, die auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig bleiben wollen, unerlässlich macht.‎

Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologien entstehen immer mehr Berufe im Prompt Engineering. Mögliche Berufsbezeichnungen sind KI Prompt Engineer, Machine Learning Specialist, Data Scientist und KI Product Manager. Diese Funktionen beinhalten oft die Zusammenarbeit mit KI-Systemen, um deren Leistung zu optimieren und sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen der Benutzer entsprechen. Darüber hinaus suchen Branchen wie Bildung, Recht und Technologie zunehmend nach Fachleuten, die in Prompt Engineering ausgebildet sind, um ihre KI-Anwendungen zu verbessern, so dass dies ein vielversprechendes Feld für Arbeitssuchende ist.‎

Um sich im Prompt Engineering auszuzeichnen, sollten Sie eine Mischung aus technischen und kreativen Fähigkeiten entwickeln. Zu den wichtigsten Bereichen gehören das Verständnis der Grundlagen von KI und Maschinellem Lernen, Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python und Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Darüber hinaus hilft Ihnen die Verbesserung Ihrer Fähigkeit, kritisch und kreativ zu denken, bei der Erstellung effektiver Prompts. Kommunikationsfähigkeiten sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da Sie Ihre Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Interessengruppen gegenüber klar artikulieren müssen.‎

Es gibt mehrere Online-Kurse, mit denen Sie Prompt Engineering lernen können. Zu den bemerkenswerten Optionen gehören die Spezialisierung Prompt Engineering und die Grundlagen des Prompt Engineering. Diese Kurse vermitteln grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, die Ihnen helfen, sich effektiv mit KI-Technologien auseinanderzusetzen. Zusätzlich bieten Spezialisierungskurse wie KI Foundations: Prompt Engineering with ChatGPT bieten gezielte Einblicke in die Verwendung bestimmter KI-Tools.‎

Ja. Sie können Prompt Engineering auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Prompt Engineering-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, bewertete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Prompt Engineering erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Prompt Engineering zu erlernen, sollten Sie zunächst die Grundlagenkurse besuchen, die Sie in die Prinzipien der KI und des Prompt Designs einführen. Wenden Sie das Gelernte in praktischen Übungen an und erwägen Sie, Online-Communities oder Foren beizutreten, in denen Sie Erkenntnisse austauschen und Fragen stellen können. Im weiteren Verlauf sollten Sie sich nach Kursen für Fortgeschrittene umsehen, die sich auf spezifische Anwendungen des Prompt Engineering konzentrieren, wie z. B. Advanced Prompt Engineering for Everyone. Dieser strukturierte Ansatz wird Ihnen helfen, Vertrauen und Kompetenz in diesem Bereich aufzubauen.‎

Typische Themen, die in Prompt Engineering-Kursen behandelt werden, sind die Grundlagen der KI und des Maschinellen Lernens, Techniken zur Erstellung effektiver Prompts und die Bewertung von KI-Antworten. Sie können sich auch mit fortgeschrittenen Konzepten wie der Optimierung von Prompts, ethischen Überlegungen beim Einsatz von KI und der Integration von KI-Tools in verschiedenen Branchen befassen. Diese Themen vermitteln ein umfassendes Verständnis dafür, wie man mit KI-Systemen effektiv arbeitet.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Prompt Engineering sind Kurse wie die Spezialisierung Prompt Engineering for Educators und NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis sind eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme wurden entwickelt, um Fachleute mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um KI in ihren spezifischen Bereichen zu nutzen und so eine innovativere und effizientere Belegschaft zu fördern.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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