Packt

Prompt to Agent Engineering: The Next AI Skill

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Packt

Prompt to Agent Engineering: The Next AI Skill

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Understand core concepts of AI and prompt engineering techniques.

  • Explore the theoretical foundations of autonomous AI systems conceptually.

  • Learn principles behind AI ethics and its role in governance models.

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

September 2026

Bewertungen

7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 8 Module

This module introduces learners to the foundational concepts of AI interaction and prompt engineering, exploring their evolution and significance in modern AI systems. It outlines key learning objectives and provides an overview of how these skills shape AI design and development. Learners will gain a clear understanding of the theoretical and practical aspects of working with AI systems.

Das ist alles enthalten

3 Videos

This module explores techniques for creating and optimizing prompts across various AI content generation domains, including text, images, and video. Learners will gain an understanding of theoretical frameworks and practical strategies to improve AI outputs. The focus is on identifying best practices, troubleshooting issues, and refining prompt design for maximum effectiveness.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe

This module provides an in-depth exploration of generative AI fundamentals, focusing on prompt engineering, conceptual frameworks, and evaluation strategies. Learners will gain a clear understanding of how to structure and optimize prompts for effective AI interaction and performance. It also covers theoretical aspects of prompt architecture and context engineering.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

This module explores the conceptual application of ChatGPT in various business functions such as knowledge management, email automation, crisis communication, and strategic planning. Learners will gain an understanding of how AI tools can enhance productivity and decision-making in real-world scenarios. The focus is on theory and conceptual strategies rather than technical implementation.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

This module explores key concepts in AI platforms, focusing on how to navigate and personalize AI tools, understand integrations, and utilize AI for team collaboration. Learners will gain a theoretical foundation for using AI in workflows and recognize the differences between AI versions.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

This module explores the evolution of AI systems from basic prompt engineering to advanced conceptual design. Learners will gain a deep understanding of autonomy, goal-setting, and the distinctions between AI systems and chatbots. The focus is on theoretical frameworks and conceptual workflows for real-world AI applications.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

This module covers key aspects of AI ethics, including responsible AI use, data privacy, output verification, and regulatory compliance. Learners will gain insights into the theoretical and practical dimensions of creating trustworthy AI systems and how to leverage AI for career growth.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

This module helps learners reflect on the key concepts covered in the course and develop a practical plan for applying AI techniques in real-world scenarios. It emphasizes the transition from theoretical knowledge to actionable strategies, focusing on building conceptual AI systems.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

Dozent

Packt - Course Instructors
Packt
2.396 Kurse701.305 Lernende

von

Packt

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen