UX-Research-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Nutzerverhalten untersucht, Interviews geführt und Muster identifiziert werden. Sie können Fähigkeiten in qualitativen und quantitativen Methoden, Analyse und Ergebnisaufbereitung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele vor, die den Forschungsprozess unterstützen.

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Precision Medicine, Healthcare Ethics, Applied Machine Learning, Data Ethics, Healthcare Industry Knowledge, Image Analysis, Health Informatics, Machine Learning, AI Personalization, Natural Language Processing, Diagnostic Radiology, Clinical Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Science, Generative AI, Generative AI Agents, Business Strategy, Medical Support, Business
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Ethics, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Environmental Issue, Research, Decision Making, Cultural Diversity, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Infografiken, Datenanalyse, Daten Präsentation, Verantwortungsvolle KI, Geschäftsberichte, Storytelling, Daten-Storytelling, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verkaufspräsentationen, Business-Strategien, Unternehmertum, Neue Produktentwicklung, Ideenfindung, Präsentationen, Strategisches Denken, Business Modellierung, Innovation, Wettbewerbsanalyse, Marktforschung, Wert-Angebote, Geschäftsplanung, Entwicklung neuer Geschäfte
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Agentische Workflows, Software-Entwicklungstools, KI-Orchestrierung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Produktmanagement, Verantwortungsvolle KI, Produkt-Automatisierung, Brainstorming, Marktanalyse, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Agile Produktentwicklung, Datenethik, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Kundenbetreuung, KI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Innovation, Unternehmensberatung, Generative KI, Technische Beratung, Prompt Engineering Tools, Geschäftsberichte, Forschungsberichte, Geschäftsethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: digital literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Seaborn, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Advertising Campaigns, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Campaign Management, Performance Analysis, Performance marketing, Keyword Research, Performance Measurement, Bidding, Online Advertising, Digital Advertising, Web Analytics, Registration, Advertising, Marketing, Performance Metric, Digital Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Test Planning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate