Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Matplotlib, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Schnelles Engineering, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Microsoft Azure, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Sicherheitssoftware, Microsoft Kopilot, Bewertung der Cybersicherheit, Abfragesprachen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Sicherheitskontrollen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Modeling, Analytics, Data Analysis, Feature Engineering, Regression Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Exploratory Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Quality, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning, Probability Distribution
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Legal Technology, Legal Risk, Legal Research, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Workflow Management, Compliance Management, Automation, Legal Strategy, Productivity Software, Governance, Artificial Intelligence, Research, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Excel Formulas, Generative AI, Data Pipelines, Data Ethics, Data Processing, Debugging, Microsoft Excel, Automation, Artificial Intelligence, Data Analysis, SQL, Integrated Development Environments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Growth Mindedness, Empowerment, Personal Development, Emotional Intelligence, Resilience, Personal Attributes, Self-Awareness, Courage, Accountability, Personal Integrity, Lifelong Learning, Willingness To Learn, Assertiveness, Resourcefulness, Open Mindset, Goal Setting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Insights, AI Personalization, Customer Analysis, ChatGPT, Customer experience strategy (CX), Real Time Data, Persona Development, Design Thinking, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Analysis, Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Machine Learning Methods, Digital Communications, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Telecommunications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Growth Mindedness, Emotional Intelligence, Goal Setting, Persistence, Self-Motivation, Personal Development, Creativity, Smart Goals, Adaptability, Self-Awareness, Productivity, Resilience, Lifelong Learning, Curiosity, Innovation, Willingness To Learn, Courage, Mindfulness
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate