Einführungsvideo : https://youtu.be/TRhwIHvehR0 Dieser Kurs richtet sich an völlige Neulinge in der Python-Programmierung, es sind also keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen in der Software-Programmierung erforderlich. In diesem Kurs werden Python-Syntaxen, -Funktionen und -Bibliotheken, die in der KI-Programmierung häufig verwendet werden, ausgewählt, vorgestellt und erklärt. Darüber hinaus stellt dieser Kurs wichtige Syntaxen und Funktionen vor, die häufig in der KI-Codierung verwendet werden, und erklärt die komplementäre Beziehung zwischen NumPy, Pandas und TensorFlow, so dass dieser Kurs auch für erfahrene Python-Anwender hilfreich ist. Dieser Kurs beginnt mit dem Aufbau einer fehlerfreien KI-Programmierumgebung auf dem Desktop- oder Notebook-Computer der Lernenden, damit sie nach Abschluss des Kurses mit der KI-Modellierung und -Programmierung mit Scikit-learn, TensorFlow und Keras beginnen können. Da die Lernenden nach diesem Kurs über eine KI-Codierungsumgebung auf ihrem Computer verfügen, können sie mit der KI-Codierung beginnen und müssen sich nicht bei Cloud-basierten Diensten anmelden oder diese nutzen.

Praktisches Python für KI-Codierung 2

Praktisches Python für KI-Codierung 2

Dozent: Youngsun Kwon
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: Datenvisualisierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Seaborn
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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YK
Geprüft am 29. Juni 2022
The content is easy to follow from the scratch, and the content is very essential for data engineering. If there is a basic explanation and example for object oriented programming, it will be better.
HM
Geprüft am 22. Jan. 2024
I would recommend this course to any programming beginner, not only for python
GM
Geprüft am 1. Apr. 2022
A nice syllabus of Python course. And the quizs are nice to enjoy.Thank you professor and Coursera community.
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