Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Relationale Datenbanken, Web-Entwicklung, Datenbank Management, NoSQL, Amazon DynamoDB, Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, Amazon Webdienste, Automatisierung, Anwendungsentwicklung, Cloud-API, Microservices, Software-Architektur, Cloud-Entwicklung, API-Gateway, Serviceorientierte Architektur, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Daten-Integration, Terminplanung, Datenspeicherung, Microsoft Azure, Daten in Echtzeit, Business Intelligence, Auszug, Analytics, Datenbausteine
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenmodellierung, SQL, Oracle-Datenbanken, PL/SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemorientiertes Denken, Wirtschaft, Agentische Systeme, Analyse sozialer Netzwerke, Soziologie, Wissenschaftliche Methoden, Simulationen, Computer Programmierung, Modellevaluation, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Daten-Pipelines, Datenethik, Berufliche Entwicklung, Professionelles Netzwerken, Daten-Infrastruktur, Interviewing-Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Technische Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, LinkedIn
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Erhebung von Daten, Soziale Gerechtigkeit, Wirtschaft, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitspolitik, Epidemiologie, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Stressbewältigung, Gesundheitssysteme, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Bewertung der Gesundheit, Sozioökonomie, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitsförderung, Vorbeugende Pflege, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Gemeinschaft Gesundheit, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitspflege
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Verantwortungsvolle KI, Projektmanagende Life Cycle, Fallstudien, Teamorientiert, ChatGPT, KI-Förderung, Google Gemini, LLM-Bewerbung, Projektmanagement, Generative KI, Projektdokumentation, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Apple Xcode, Einheitstest, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Entwicklungstests, Datenstrukturen, Swift Programmierung, Apple iOS, Anwendungsentwicklung, Funktionales Design, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Workflows, Verantwortungsvolle KI, KI-Orchestrierung, KI-Workflows, Softwareentwicklung, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, LangGraph, Vektor-Datenbanken, LLM-Bewerbung, Generative KI, LangChain, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Advanced Analytics, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Manipulation, Collaborative Software, Data Transformation, Data Sharing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenvorverarbeitung, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen