Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Apple Xcode, iOS-Entwicklung, Swift-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Apple iOS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Validation, Data Integrity, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, Object-Relational Mapping, Cloud Hosting, User Accounts, Development Environment, Application Security, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, Entwurf, Modellevaluation, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Leistungsoptimierung, Bewertung des Modells, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, LLM-Bewerbung, Gestaltung, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Microsoft Visual Studio, Instandhaltbarkeit, Code-Überprüfung, AI-Integrationen, Testfall, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, GitHub, Technische Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Verhandlung, Business Schreiben, Schlüsselwort-Recherche, Schreiben, Kommunikation, Cybersecurity, Portfolio-Verwaltung, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Geschäftliches Schreiben, Bewerber-Tracking-Systeme, Arbeitsplatzanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Technische Kommunikation, Marktforschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Versionskontrolle, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, DevOps, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Amazonas-Felsen, Einheitliche Prüfung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, Rechnerische Logik, Datenanalyse, Algorithmen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Cybersecurity, AI-Integrationen, Datenanalyse, Reaktion auf Vorfälle, Sichere Kodierung, Intrusion Detection und Prävention, AI-Sicherheit, Generative Modellarchitekturen, Erkennung von Bedrohungen, Computer-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Softwaretechnik, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Web-Komponenten, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Software-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Jupyter, Generative Modellarchitekturen, AI-Personalisierung, Stichproben (Statistik)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate