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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft Back-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, C# (Programming Language), Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, Authentications, SQL, Microsoft Copilot, .NET Framework, Relational Databases, ASP.NET, Database Management, Graph Theory, Back-End Web Development, Program Development, Data Structures

    ★ 4.6 (350) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Storytelling, Generative AI, Data Structures, Git (Version Control System), Data Presentation, Test Script Development, Version Control, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Devops Tools, Data Visualization, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Flask (Web Framework), GitHub, Automation, Data Analysis, Cloud Computing

    ★ 4.4 (687) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • 2

    28DIGITAL

    Entwicklung von sicheren eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Modellierung von Bedrohungen, Software-Systeme, Echtzeit-Betriebssysteme, Cybersecurity, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Netzwerk-Protokolle, Kryptographie, Betriebssysteme, Netzwerksicherheit, Entwurf von Systemen, Internet der Dinge, Webdienste, System-Programmierung, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Daten in Echtzeit, Eingebettete Software, Computer-Vernetzung, Netzarchitektur, Eingebettete Systeme

    ★ 4.3 (1158) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Arithmetik, Kombinatorik, Rechnerische Logik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.4 (2284) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Big Data-Analyse mit Scala und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Große Daten, Apache Spark, SQL, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Scala-Programmierung, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.6 (2600) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Graphentheorie, Computerwissenschaft, Große Daten, Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Python-Programmierung, Informatik, Netzwerkanalyse

    ★ 4.6 (701) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Dateiverwaltung, Installation der Software, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.7 (309) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Anwendungsentwicklung, Versionskontrolle, Android-Studio, Android (Betriebssystem), Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem)

    ★ 4.2 (801) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAP

    Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud Computing, Fallstudien, Business Analyse, Architektur des Cloud Computing, Software-Entwicklung, Cybersecurity, SAP-Anwendungen, SAP S/4HANA, Software Architektur, ABAP RESTful Programming Model (RAP), Systementwurf und Implementierung, Unternehmensanalyse, Entwurf von Systemen, Cyber-Governance, Cloud-Plattformen, Sicherheitsstrategie, Cyber-Angriffe, Sicherheitsmanagement, Software-Architektur, Umwandlung von Unternehmen, Software Entwurf, Systemarchitektur

    ★ 4.6 (245) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Analytik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.3 (246) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, R Programmierung, Experimentieren, Regressionsanalyse, Statistik, Benutzererfahrung, UI/UX-Forschung, Datenvalidierung, Datenanalyse, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Datenerfassung, Statistische Methoden, Mensch-Computer-Interaktion, Datenerhebung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Validierung von Daten, Benutzerfreundlichkeit

    ★ 3.6 (596) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…525354…457

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Microsoft Back-End Developer: Microsoft
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Entwicklung von sicheren eingebetteten Systemen: 28DIGITAL
  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
  • Big Data-Analyse mit Scala und Spark: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität: University of California San Diego
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger: Vanderbilt University
  • Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen: SAP

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