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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Wärmekarten, Datenbank Software, Datenverarbeitung, Biostatistik, Molekularbiologie, Gesundheitsinformatik, 3D-Modellierung, Baum-Karten, Datenvisualisierungssoftware, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    487 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Grafische Tools, Grafik-Software, Wärmekarten, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, Klassifizierungsalgorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Histogramm

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Fibel für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Innovation, Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, LLM-Bewerbung, Generative KI, ChatGPT, Zusammenarbeit, Modellierung großer Sprachen, KI-Förderung, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    435 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Deep Learning, Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Big Data, Maschinelles Lernen, NoSQL, Apache Kafka, Analytics, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenspeicherung, Graphentheorie, Apache Mahout, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    342 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prozess-Optimierung, Business Lösungen, Modellevaluation, Feature Technik, Jupyter, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Kommunikationssysteme, Skalierbarkeit, Skripting, Datei-E/A, Verteiltes Rechnen, Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, Big Data, Linux, Leistungstests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Entwicklung, Software-Architektur, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache), C und C++, OS Prozessverwaltung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    168 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Algorithmen, Datenerfassung und der Einstieg in den Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Erhebung von Daten, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Datenspeicherung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    .Net Full Stack Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Data Integration, Programming Principles, Data Manipulation, Data Structures, Computer Programming, Debugging

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklung von Verfahren, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, COBOL (Programmiersprache), Bearbeitung von, Datei-E/A, IBM Cloud, Mainframe-Computing, Großrechner-Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…616263…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Bioinformatische Methoden II: University of Toronto
  • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Fibel für generative KI: Vanderbilt University
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Algorithmen, Datenerfassung und der Einstieg in den Code: University of Colorado System
  • .Net Full Stack Foundation: Board Infinity

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