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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Software-Entwicklung mit ChatGPT: Code mit KI generieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Generative KI, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Schnelles Engineering, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Algorithmen, Digitale Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Elektronik, Telekommunikation, Eingebettete Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Digitale Signalverarbeitung, Elektroingenieurwesen, Algorithmen, Bildanalyse, Kommunikationssysteme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    API-Test einer echten Webanwendung über Postman

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman-API-Plattform, Szenario-Tests, Sicherheitsprüfung, Software-Tests, API-Tests, OAuth, Restful API, Leistungstests, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Analytics, Relationale Datenbanken, SQL, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Microsoft Azure, NoSQL, Testplanung, Daten-Seen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Computervision, Text Mining, Datenerfassung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dokumentenverwaltung, Microsoft Azure, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Trendanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Microsoft Excel, Modellevaluation, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    141 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Analytics, Modell-Bereitstellung, Telemarketing, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Code-Überprüfung, Generative KI, Einheitstest, Programm-Entwicklung, Cloud Computing, Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Algorithmen, Software Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Serverloses Rechnen, Software-Dokumentation, Cloud-Bereitstellung, Instandhaltbarkeit, Microsoft Azure, Integrationstests, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenqualität, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Daten bereinigen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…798081…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Software-Entwicklung mit ChatGPT: Code mit KI generieren: Coursera
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen: University of California San Diego
  • Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • API-Test einer echten Webanwendung über Postman: Coursera
  • Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung: Microsoft
  • Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft
  • Einführung in prädiktive Modellierung: University of Minnesota
  • Data Science with R: Duke University
  • Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R: Coursera

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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