Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenvalidierung, KI-Kenntnisse, Bereinigung von Daten, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Generative KI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Daten in Echtzeit, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Validierung von Daten, Datenanalyse, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Animation und Spieldesign, Überwachung von Ereignissen, Javascript, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Animationen, Cascading Style Sheets (CSS)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenvalidierung, Software-Dokumentation, Rechnerische Logik, Instandhaltbarkeit, Validierung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Kotlin
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Google Gemini, Verbesserung der Kundenerfahrung, Generative AI-Agenten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, Engagement für Kunden, Generative KI, Engagement fördern, Agentische Arbeitsabläufe, Kundenbetreuung, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Analytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), LLM-Bewerbung, Anthropischer Claude, Markentreue, Kundeneinblicke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)
★ 4.7 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Go (Programmiersprache), Einheitstest, Anwendungs-Rahmenwerke, Wiederverwendbarkeit von Code, Instandhaltbarkeit, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Web-Frameworks, Einheitliche Prüfung, Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Command-Line Interface, Embeddings, Python Programming, Application Development, Vector Databases, User Interface (UI), Software Installation, Restful API, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Animation and Game Design, Video Game Development, Animations, Graphics Software, Event-Driven Programming, No-Code Development, Software Installation, Development Environment, Scripting
★ 4.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Java, Problemlösung, Computer Programmierung, Java Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Dateiverwaltung, Computerprogrammierung, Android-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate