In diesem Kurs werden Sie: a) das Grundkonzept von Empfehlungssystemen verstehen. b) das Kollaborative Filtern verstehen. c) das Empfehlungssystem mit Deep Learning verstehen. d) die weiteren Aspekte von Empfehlungssystemen verstehen. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie mit der Programmierung in Python vertraut sind und über grundlegende mathematische Kenntnisse verfügen, einschließlich Matrixmultiplikationen, bedingte Wahrscheinlichkeiten und grundlegende Algorithmen des Maschinellen Lernens.
Empfehlungssysteme
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
verstehen des grundlegenden Konzepts von Empfehlungssystemen.
verstehen Sie das Kollaborative Filtern.
verstehen Sie das Recommender System mit Deep Learning.
verstehen Sie die weiteren Aspekte von Empfehlungssystemen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: AI-Personalisierung
Wichtige Details
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Bewertungen
13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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