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Grundlagen der Chatbots mit maschinellem Lernen & Python

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Grundlagen der Chatbots mit maschinellem Lernen & Python

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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie die grundlegenden Konzepte von regelbasierten und selbstlernenden Chatbots.

  • Erklären Sie die Architektur von Chatbots, die auf Maschinelles Lernen basieren, und die Rolle der NLTK-Bibliothek.

  • Entwicklung von Chatbots mit Python und Implementierung von Tokenisierung, Lemmatisierung und Antwortgenerierung von Text.

  • Unterscheiden Sie zwischen regelbasierten und selbstlernenden Chatbot-Mechanismen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Datenanalyse

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul stellen wir den Kurs vor und geben einen Überblick über die Qualifikationen des Dozenten und die Expertise von KI Sciences. Außerdem geben wir einen kurzen Überblick über die Kursstruktur und gehen auf die wichtigsten Chatbot-Technologien ein, einschließlich Chatbots, die auf Maschinelles Lernen und Konversation basieren.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre

In diesem Modul werden wir die Ursprünge von Chatbots, ihre Fortschritte und ihre heutigen Einsatzmöglichkeiten untersuchen. Sie erfahren, wie sich Chatbots von virtuellen und persönlichen Assistenten unterscheiden, und untersuchen die verschiedenen Arten, Vorteile und Herausforderungen, die mit ihnen verbunden sind.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul beschäftigen wir uns mit Chatbots, die auf Maschinelles Lernen basieren, mit ihrer Architektur und der entscheidenden Rolle des Natural Language Toolkit (NLTK) bei der Entwicklung. Sie werden praktische Erfahrungen beim Aufbau eines regelbasierten Chatbots sammeln und verschiedene ML-Merkmale kennenlernen, die die Chatbot-Leistung verbessern.

Das ist alles enthalten

16 Videos

In diesem Modul führen wir Sie durch ein komplettes Projekt, in dem Sie einen Chatbot mit der NLTK-Bibliothek entwickeln. Von der Datenerfassung bis zur Erstellung intelligenter Antworten werden Sie einen voll funktionsfähigen Chatbot erstellen und testen, der in der Lage ist, Benutzer in ein Gespräch zu verwickeln.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Aufgaben

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen