Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Dieser Kurs bietet eine gründliche Erkundung von Chatbots und ihrer Entwicklung mit Hilfe von Maschinellem Lernen und Python. Sie beginnen mit einer Einführung in Chatbots, einschließlich ihrer Geschichte und verschiedener Anwendungen in verschiedenen Branchen. Der Kurs befasst sich dann mit den Unterschieden zwischen Chatbots, virtuellen Assistenten und persönlichen Assistenten und bietet einen umfassenden Überblick über ihre jeweiligen Vorteile und Herausforderungen. Im weiteren Verlauf des Kurses konzentrieren Sie sich auf Chatbots, die auf maschinellem Lernen basieren, und erforschen ihre Architektur, ihre Merkmale und die revolutionären Auswirkungen von ML auf den Kundenservice, das Gesundheitswesen und vieles mehr. Sie werden praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie mit dem Natural Language Toolkit (NLTK) arbeiten, um regelbasierte Chatbots zu entwickeln, und dabei wesentliche Themen wie Dateneingabe, Tokenisierung von Wörtern, Lemmatisierung und Antwortgenerierung behandeln. Der Kurs behandelt auch fortgeschrittene Konzepte wie die Integration der Wikipedia-Suche und lokale Suchmechanismen, die es Ihnen ermöglichen, robustere und interaktivere Chatbots zu entwickeln. Schließlich werden Sie alles Gelernte in einem Projekt anwenden, in dem Sie einen Chatbot von Grund auf entwickeln. Sie werden die Datenerfassung, die Vorverarbeitung und die Generierung von Antworten mit ausgefeilten Techniken wie TF-IDF und Kosinusähnlichkeit durchführen. Am Ende des Kurses werden Sie einen voll funktionsfähigen Chatbot und ein tiefes Verständnis der Prinzipien und Praktiken der Chatbot-Entwicklung haben, das Sie in die Lage versetzt, KI in realen Anwendungen zu nutzen. Dieser Kurs ist ideal für Software-Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die Chatbots mit Hilfe von maschinellem Lernen und Python erstellen möchten. Ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung ist erforderlich, und Vertrautheit mit Konzepten des Maschinellen Lernens ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

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Grundlagen der Chatbots mit maschinellem Lernen & Python

Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren Sie die grundlegenden Konzepte von regelbasierten und selbstlernenden Chatbots.
Erklären Sie die Architektur von Chatbots, die auf Maschinelles Lernen basieren, und die Rolle der NLTK-Bibliothek.
Entwicklung von Chatbots mit Python und Implementierung von Tokenisierung, Lemmatisierung und Antwortgenerierung von Text.
Unterscheiden Sie zwischen regelbasierten und selbstlernenden Chatbot-Mechanismen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Datenanalyse
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul stellen wir den Kurs vor und geben einen Überblick über die Qualifikationen des Dozenten und die Expertise von KI Sciences. Außerdem geben wir einen kurzen Überblick über die Kursstruktur und gehen auf die wichtigsten Chatbot-Technologien ein, einschließlich Chatbots, die auf Maschinelles Lernen und Konversation basieren.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre
In diesem Modul werden wir die Ursprünge von Chatbots, ihre Fortschritte und ihre heutigen Einsatzmöglichkeiten untersuchen. Sie erfahren, wie sich Chatbots von virtuellen und persönlichen Assistenten unterscheiden, und untersuchen die verschiedenen Arten, Vorteile und Herausforderungen, die mit ihnen verbunden sind.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul beschäftigen wir uns mit Chatbots, die auf Maschinelles Lernen basieren, mit ihrer Architektur und der entscheidenden Rolle des Natural Language Toolkit (NLTK) bei der Entwicklung. Sie werden praktische Erfahrungen beim Aufbau eines regelbasierten Chatbots sammeln und verschiedene ML-Merkmale kennenlernen, die die Chatbot-Leistung verbessern.
Das ist alles enthalten
16 Videos
In diesem Modul führen wir Sie durch ein komplettes Projekt, in dem Sie einen Chatbot mit der NLTK-Bibliothek entwickeln. Von der Datenerfassung bis zur Erstellung intelligenter Antworten werden Sie einen voll funktionsfähigen Chatbot erstellen und testen, der in der Lage ist, Benutzer in ein Gespräch zu verwickeln.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Aufgaben
Dozent

von
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