Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen dabei helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Dieser Kurs wurde entwickelt, um die Lernenden mit dem Wissen und den Fähigkeiten auszustatten, die erforderlich sind, um fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python zu entwickeln. Die ersten Module bieten einen Überblick über Chatbots, ihre Entwicklung und die Vorteile der Integration von KI in die Entwicklung von Chatbots. Sie lernen die grundlegenden Unterschiede zwischen konventionellen Chatbots und solchen, die durch Deep Learning angetrieben werden, kennen, einschließlich generativer Modelle und Retrieval-Modelle. Im weiteren Verlauf des Kurses werden Sie sich mit der Architektur und der Entwicklung von Deep Learning-basierten Chatbots beschäftigen. Durch praktische Module werden Sie den gesamten Prozess erforschen, vom Verständnis der Architektur von Encodern und Decodern bis hin zu praktischen Implementierungen. Anhand von Beispielen aus der Praxis lernen Sie, Umgebungen einzurichten, notwendige Bibliotheken zu importieren und Daten für das Training und Testen von Chatbots vorzubereiten. Gegen Ende des Kurses werden Sie sich darauf konzentrieren, einen voll funktionsfähigen Chatbot zu bauen, ihn mit Deep Learning Modellen zu integrieren und seine Fähigkeiten zu testen. Der Kurs schließt mit einer Reihe von Projekten, die Ihnen helfen, das Gelernte zu festigen, indem Sie die Konzepte in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Wirtschaft und dem E-Commerce anwenden. Am Ende dieser Reise werden Sie die Fähigkeit entwickelt haben, robuste Chatbots zu erstellen, die in verschiedenen Anwendungen bereitgestellt werden können. Dieser Kurs ist ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die sich für die Erstellung intelligenter Chatbots interessieren. Grundlegende Kenntnisse der Python-Programmierung und des Maschinellen Lernens werden empfohlen, um diesen Kurs optimal nutzen zu können.