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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, ChatGPT, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt Engineering Tools, IBM Wolke, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, AI-Förderung, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36.543 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Testgetriebene Entwicklung (TDD), DevOps, Gherkin (Skriptsprache), Jenkins, Kontinuierliche Integration, Kubernetes, Agile Software-Entwicklung, Systemüberwachung, Devops-Werkzeuge, OpenShift, Anwenderbericht, Istio, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Agile Methodik, Sichere Kodierung, CI/CD, Scrum (Software-Entwicklung)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8182 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Software-Prüfung, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Bioinformatik, Python-Programmierung, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, C und C++, Java, Rust (Programmiersprache), Datenspeicherung, Javascript, Computational Thinking, Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.771 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, JSON, UI-Komponenten, Befehlszeilenschnittstelle, Hypertext Markup Language (HTML), Design erleben, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Pseudocode, JavaScript-Frameworks, Mobile Entwicklungstools, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Javascript, Software-Visualisierung, Nutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.258 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, CI/CD, Cloud Applications, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Javascript, Front-End Web Development, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8657 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Präsentationen, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Peer Review, Daten-Seen, Databricks, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, SQL, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.374 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI literacy, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Tool Calling, Large Language Modeling, AI Security, Business Logic, Application Programming Interface (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8612 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, Agentic Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9221 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, ChatGPT, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, AI Integrations, Personalized Campaigns, Software Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.142 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    Foundations of AI-Assisted Web Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub, Version Control, Vibe coding, Git (Version Control System), Claude Code, Prompt Engineering Tools, Development Environment, Web Applications, Application Deployment, GitHub Copilot, Software Development Tools, Computer Programming Tools, AI Enablement, HTML and CSS, Web Development Tools, Application Programming Interface (API), Software Development, Node.JS, Javascript

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Statistik, Risikomanagement, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Risikoanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Finanzielle Analyse, Finanzieller Handel, Portfolio-Risiko, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Daten, Finanzmarkt

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4620 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Front-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, UI-Komponenten, Full-Stack Web-Entwicklung, React.js, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server, TCP/IP, Wiederverwendbarkeit von Code, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.914 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Foundations of AI-Assisted Web Development: LearnQuest

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