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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    AI Systems Design: RAG Pipelines and LLM Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, LLM Application, Decision Intelligence, Solution Architecture, Generative AI, AI Product Strategy, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Unstructured Data, Systems Architecture, Agentic systems, Software Architecture, Data Engineering, Feasibility Studies, Vector Databases

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.6 (384) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    RAG Systems & Agentic Workflows with Pinecone and LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Agentic Workflows, Vector Databases, LangGraph, LangChain, LLM Application, Generative AI Agents, Embeddings, Application Performance Management, Large Language Modeling, Agentic systems, Semantic Web, Software Visualization, Performance Tuning, Context Management, Debugging, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Function Point Analysis for Software Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Estimation, Estimation, Cost Estimation, Functional Requirement, Software Development Methodologies, Requirements Analysis, Functional Specification, Systems Analysis, Software Development Life Cycle, Project Planning, Software Development, Transaction Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Программирование для всех (начало работы с Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, IT Automation, Computational Thinking, Data Storage, Development Environment

    ★ 4.8 (106) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Mobile Development Tools, Google Workspace, Application Design, Application Deployment, Development Testing, Spreadsheet Software, Data Structures, User Interface (UI), User Accounts, Persona (User Experience), Authentications, User Feedback, Web Development, Marketing

    ★ 4.5 (685) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Static Code Analysis with SonarQube and SonarLint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Code Review, Maintainability, Software Quality (SQA/SQC), Software Quality Assurance, Secure Coding, Application Security, Software Technical Review, Continuous Integration, Continuous Deployment, CI/CD, Vulnerability Scanning, Vulnerability Management, Analysis, Cyber Security Assessment, Security Strategy, Cyber Governance, Security Management, Cyber Security Strategy, Security Awareness

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Reinforcement Learning Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Entwürfe mit Benutzern evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Technische Kommunikation, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzerfreundlichkeit, Interviewing-Fähigkeiten, Designforschung, UI/UX-Forschung, Planung der Prüfung, Nutzerforschung

    ★ 4.8 (303) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    UiPath

    UiPath Business Analyst Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Process Automation, Robotic Process Automation, Agentic systems, Process Analysis, Business Process Modeling, Business Process, Agentic Workflows, Process Design, Business Systems Analysis, Process Mapping, Workflow Management, Business Process Management, Process Modeling, Business Analysis, Automation, Solution Design, Generative AI Agents, User Acceptance Testing (UAT), Solution Delivery, Test Planning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python for DevOps: The Ultimate Hands-On Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Test Script Development, File I/O, Unit Testing, Continuous Integration, Jupyter, Data Import/Export, DevOps, IT Automation, Application Programming Interface (API), Devops Tools, Software Testing, Maintainability, Scripting, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Scripting Languages

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • AI Systems Design: RAG Pipelines and LLM Architecture: Board Infinity
  • Algorithmisches Denken (Teil 1): Rice University
  • RAG Systems & Agentic Workflows with Pinecone and LangGraph: Board Infinity
  • Function Point Analysis for Software Estimation: EDUCBA
  • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
  • Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding: Coursera
  • Static Code Analysis with SonarQube and SonarLint: Edureka
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On: Packt
  • Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing: Coursera
  • Entwürfe mit Benutzern evaluieren: University of Michigan

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