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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenanalyse, Skripting, Datenerfassung, Datenerhebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.658 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Netzwerksicherheit, Numerische Analyse, Javascript, Computer-Programmierwerkzeuge, Allgemeine Netzwerkarbeit, Problemlösung, Allgemeine Mathematik, Computer-Vernetzung, Computerwissenschaft, Anwendungssicherheit, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklungsumgebung, Angewandte Mathematik, Informatik, Computerkenntnisse, Web-Anwendungen, Computational Thinking, Fehlersuche, Arithmetik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1557 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Java Programmierung, Computerprogrammierung, Java, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Informatik, Computational Thinking, Andere Programmiersprachen, Animationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Kryptographie, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Arithmetik, Rechnerische Logik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3703 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Skalierbarkeit, Algorithmen, Java-Programmierung, Theoretische Informatik, Informatik, Computerarchitektur, Computer-Hardware, Rechnerische Logik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    778 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Bioinformatik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Informatik, Computational Thinking, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Animation und Spieldesign

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4093 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Problemlösung, Daten-Strukturen, Analytische Fähigkeiten, Pseudocode, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerarchitektur, Computer-Hardware, Computational Thinking, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1432 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Logisches Denken, Geometrie, Allgemeine Mathematik, Computerwissenschaft, Deduktive Argumentation, Mathematische Modellierung, Kryptographie, Angewandte Mathematik, Algebra, Informatik, Arithmetik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, Technische Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Speicherverwaltung, Unstrukturierte Daten, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Datenbank-Systeme, C++ (Programmiersprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3504 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, TCP/IP, Bash (Scripting Language), Theoretical Computer Science, Graph Theory, Operating Systems, Android Development, Software Design, Internet Of Things, Natural Language Processing, Version Control, Docker (Software), Encryption, Bioinformatics, Feature Engineering, Algorithms, Java Programming

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Data Transformation, Combinatorics, Database Design, Model Evaluation, Web Development, Generative AI

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Informatik ist die Lehre von Computern und Rechensystemen. Sie umfasst einen breiten Bereich von Themen, darunter Algorithmen, Programmierung, Datenstrukturen und die theoretischen Grundlagen der Informationsverarbeitung. Die Bedeutung der Informatik liegt in ihrer Fähigkeit, Innovation und Effizienz in verschiedenen Branchen voranzutreiben. Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, ist das Verständnis der Informatik von entscheidender Bedeutung für die Lösung komplexer Probleme, die Automatisierung von Aufgaben und die Entwicklung neuer Technologien, die unser tägliches Leben verbessern können.‎

Ein Abschluss in Informatik kann Ihnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten eröffnen. Zu den gängigen Berufsbildern gehören Softwareentwickler, Datenanalysten, Systemanalysten und Netzwerkadministratoren. Darüber hinaus sind spezialisierte Positionen wie Ingenieur für Maschinelles Lernen, Cybersicherheitsanalytiker und Webentwickler sehr gefragt. Die Vielseitigkeit der Informatik ermöglicht es Fachleuten, in verschiedenen Sektoren zu arbeiten, darunter im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und in der Unterhaltungsbranche, was sie zu einem wertvollen Bereich für diejenigen macht, die eine lohnende Karriere anstreben.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Es gibt viele ausgezeichnete Online-Kurse für Informatikinteressierte. Einige bemerkenswerte Optionen sind die Einführung in die Informatik und die Spezialisierung auf Programmierung sowie die beschleunigte Spezialisierung auf Grundlagen der Informatik. Diese Kurse vermitteln grundlegende Kenntnisse und praktische Fertigkeiten, die Ihnen den Einstieg in die Informatik erleichtern können.‎

Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Informatikunterricht beginnen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Informatikkurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Informatik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Informatik zu lernen, sollten Sie zunächst Ihre Interessen und Ziele ermitteln. Sie können mit Grundkursen beginnen, die Grundlagen der Programmierung und Algorithmen abdecken. Nutzen Sie Online-Plattformen wie Coursera, um strukturierte Kurse zu finden, die zu Ihrem Lernstil passen. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Lerngruppen beizutreten, um Unterstützung und Motivation zu erhalten.‎

Kurse inDatenwissenschaft decken in der Regel eine Vielzahl von Themen ab, darunter Programmiersprachen, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Computerarchitektur. Fortgeschrittene Kurse können Bereiche wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Cybersicherheit behandeln. Diese Bandbreite an Themen gewährleistet, dass die Lernenden ein umfassendes Verständnis des Fachgebiets und seiner Anwendungen erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie Foundations of Computer Science und Computer Science: Programming with a Purpose sind eine ausgezeichnete Wahl. Diese Kurse vermitteln wichtige Fähigkeiten, die die Produktivität und Innovation innerhalb der Belegschaft steigern können, was sie für Unternehmen, die in die Entwicklung ihrer Mitarbeiter investieren wollen, wertvoll macht.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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