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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


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Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Cybersicherheit, Computerkenntnisse, Netzwerksicherheit, Web Design und Entwicklung, Fehlersuche, Computer-Systeme, Computer-Vernetzung, Problemlösung, Computergestütztes Denken, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Informatik, Web-Anwendungen, Computergrafik, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Arithmetik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1547 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, NumPy, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JSON, Datei-E/A, Restful API, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Fehlersuche, Datei-E/A, Informatik, Leistungsoptimierung, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1342 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Cybersicherheit, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Visualisierung (Computergrafik), Theoretische Informatik, Verschlüsselung, Kryptographie, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Arithmetik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3683 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Computer Hardware, Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Informatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    751 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Kombinatorik, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Big Data, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Benutzeroberfläche (UI), Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Interaktives Design, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4088 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Web Scraping, Überwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, Daten-Storytelling, Generative KI, Jupyter, Plotly, SQL, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.728 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Das Google AI-Zertifikat, das Ihre Karriere fördert

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    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computer Hardware, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Problemlösung, Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Pseudocode

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1430 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Problemlösung, Grundsätze der Programmierung, Lösung Design, C (Programmiersprache), Software-Ingenieur, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6993 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Mathematical Tools for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Sustainable Design

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Math for Computer Science - Algorithms & Recursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Computational Thinking, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Data Structures, Applied Mathematics, Logical Reasoning, Deductive Reasoning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Discrete Mathematical Tools for Computer Science: The Hong Kong University of Science and Technology

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Informatik ist die Lehre von Computern und Rechensystemen. Sie umfasst einen breiten Bereich von Themen, darunter Algorithmen, Programmierung, Datenstrukturen und die theoretischen Grundlagen der Informationsverarbeitung. Die Bedeutung der Informatik liegt in ihrer Fähigkeit, Innovation und Effizienz in verschiedenen Branchen voranzutreiben. Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, ist das Verständnis der Informatik von entscheidender Bedeutung für die Lösung komplexer Probleme, die Automatisierung von Aufgaben und die Entwicklung neuer Technologien, die unser tägliches Leben verbessern können.‎

Ein Abschluss in Informatik kann Ihnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten eröffnen. Zu den gängigen Berufsbildern gehören Softwareentwickler, Datenanalysten, Systemanalysten und Netzwerkadministratoren. Darüber hinaus sind spezialisierte Positionen wie Ingenieur für Maschinelles Lernen, Cybersicherheitsanalytiker und Webentwickler sehr gefragt. Die Vielseitigkeit der Informatik ermöglicht es Fachleuten, in verschiedenen Sektoren zu arbeiten, darunter im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und in der Unterhaltungsbranche, was sie zu einem wertvollen Bereich für diejenigen macht, die eine lohnende Karriere anstreben.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Es gibt viele ausgezeichnete Online-Kurse für Informatikinteressierte. Einige bemerkenswerte Optionen sind die Einführung in die Informatik und die Spezialisierung auf Programmierung sowie die beschleunigte Spezialisierung auf Grundlagen der Informatik. Diese Kurse vermitteln grundlegende Kenntnisse und praktische Fertigkeiten, die Ihnen den Einstieg in die Informatik erleichtern können.‎

Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Informatikunterricht beginnen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Informatikkurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Informatik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Informatik zu lernen, sollten Sie zunächst Ihre Interessen und Ziele ermitteln. Sie können mit Grundkursen beginnen, die Grundlagen der Programmierung und Algorithmen abdecken. Nutzen Sie Online-Plattformen wie Coursera, um strukturierte Kurse zu finden, die zu Ihrem Lernstil passen. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Lerngruppen beizutreten, um Unterstützung und Motivation zu erhalten.‎

Kurse inDatenwissenschaft decken in der Regel eine Vielzahl von Themen ab, darunter Programmiersprachen, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Computerarchitektur. Fortgeschrittene Kurse können Bereiche wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Cybersicherheit behandeln. Diese Bandbreite an Themen gewährleistet, dass die Lernenden ein umfassendes Verständnis des Fachgebiets und seiner Anwendungen erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie Foundations of Computer Science und Computer Science: Programming with a Purpose sind eine ausgezeichnete Wahl. Diese Kurse vermitteln wichtige Fähigkeiten, die die Produktivität und Innovation innerhalb der Belegschaft steigern können, was sie für Unternehmen, die in die Entwicklung ihrer Mitarbeiter investieren wollen, wertvoll macht.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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