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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Informatik, Web Design und Entwicklung, Computer-Vernetzung, Javascript, Arithmetik, Fehlersuche, Netzwerksicherheit, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Problemlösung, Systeme der Messung, Programm-Entwicklung, Problem-Management, Computerkenntnisse, Computer Programmierung, Computergrafik, Allgemeine Mathematik, Web-Anwendungen, Computer-Systeme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1522 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung, Datenverarbeitung, JSON, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Web Scraping, NumPy, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Jupyter, Datenstrukturen, Restful API

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42.966 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Informatik, Java, Simulationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animationen, Algorithmen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1326 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Java Programmierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Architektur, Computer Hardware, Algorithmen, Computergestützte Logik, Datenstrukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    739 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Verschlüsselung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Deduktive Argumentation, Bayessche Statistik, Kryptographie, Graphentheorie, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Schlüsselverwaltung, Netzwerkanalyse, Logisches Denken, Datenstrukturen, Kryptographische Protokolle, Arithmetik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3667 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Big Data, Bioinformatik, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4083 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Dashboard, Daten bereinigen, Peer Review, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Jupyter, Generative KI, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    148.286 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Unstrukturierte Daten, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Netzwerk-Routing, Technische Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Datenbank-Theorie, Fehlersuche, Datenbank-Systeme, Computer Programmierung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3496 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computergrafik, Kryptographie, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Arithmetik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Computer Hardware, Algorithmen, Problemlösung, Datenstrukturen, Analytische Fähigkeiten, Pseudocode, Computer-Systeme, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Problemlösung, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6955 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Java, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Javascript, Graphentheorie, Computer Programmierung, Dateisysteme, Algorithmen, Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Datenspeicherung, Bioinformatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.707 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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