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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Informatik, Programm-Entwicklung, Problem-Management, Computergrafik, Arithmetik, Fehlersuche, Javascript, Computer-Vernetzung, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Computerkenntnisse, Problemlösung, Systeme der Messung, Computer-Systeme, Web-Anwendungen, Web Design und Entwicklung, Allgemeine Mathematik, Netzwerksicherheit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1522 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Restful API, JSON, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skripting, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42.976 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Java Programmierung, Java, Simulationen, Animationen, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Datenstrukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1326 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Hardware, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Computer Architektur, Datenstrukturen, Informatik, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    739 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Graphentheorie, Kombinatorik, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Bayessche Statistik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Schlüsselverwaltung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenstrukturen, Kryptographie, Netzwerkanalyse, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3667 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Computer Programmierung, Unstrukturierte Daten, Netzwerk-Routing, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Technische Software, Datenbank-Theorie, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Datenbank-Systeme, Objektorientierter Entwurf, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3496 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    148.309 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Big Data, Computergestütztes Denken, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Informatik, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4083 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computer Hardware, Fehlersuche, Problemlösung, Datenstrukturen, Analytische Fähigkeiten, Informatik, Pseudocode, Computer-Systeme, Computergestütztes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Algebra, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Kryptographie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Operations Research, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Pseudocode, Analyse sozialer Netzwerke, Datenstrukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5968 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Problemlösung, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6955 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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