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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • cplus logo

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  • U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Computerprogrammierung, Informatik, Numerische Analyse, Web-Anwendungen, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Problemlösung, Computer-Programmierwerkzeuge, Anwendungssicherheit, Arithmetik, Computer-Vernetzung, Netzwerksicherheit, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Javascript, Computerkenntnisse, Computational Thinking, Allgemeine Netzwerkarbeit, Entwicklungsumgebung

    4.2 Sterne, 1560 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (1560) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Skripting, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenerhebung

    4.6 Sterne, 43.781 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (43.781) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Data Transformation, Combinatorics, Database Design, Model Evaluation, Web Development, Generative AI

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Java, Wiederverwendbarkeit von Code, Informatik, Leistungsoptimierung, Andere Programmiersprachen, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Animationen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computational Thinking, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung

    4.7 Sterne, 1385 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1385) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselverwaltung, Bayessche Statistik, Deduktive Argumentation, Cybersecurity, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kryptographische Protokolle, Graphentheorie, Python-Programmierung, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit, Logisches Denken, Algorithmen, Kombinatorik, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Rechnerische Logik, Kryptographie

    4.5 Sterne, 3707 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (3707) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Informatik, Benutzeroberfläche (UI), Theoretische Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Interaktives Design, Python-Programmierung, Animation und Spieldesign, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Kombinatorik, Computational Thinking, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Entwicklung von Videospielen

    4.8 Sterne, 4095 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (4095) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Informatik, Theoretische Informatik, Computerarchitektur, Java-Programmierung, Skalierbarkeit, Algorithmen, Computer-Hardware, Rechnerische Logik

    4.7 Sterne, 790 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (790) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Relational Databases, Android Development, Cryptographic Protocols, Probability & Statistics, TCP/IP, Agile Software Development, Graph Theory, Bash (Scripting Language), Theoretical Computer Science, Operating Systems, Natural Language Processing, Software Design, Internet Of Things, Version Control, Cybersecurity, Database Design, Docker (Software), NoSQL, Bioinformatics

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Analytische Fähigkeiten, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerarchitektur, Python-Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer-Hardware, Computational Thinking, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode

    4.7 Sterne, 1434 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1434) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, C++ (Programmiersprache), Datenspeicherung, Theoretische Informatik, Speicherverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Systeme, Graphentheorie, Computer-Programmierwerkzeuge, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Unstrukturierte Daten, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Technische Software, Entwicklungsumgebung

    4.7 Sterne, 3506 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (3506) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    Heriot-Watt University

    MSc Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Database Systems, Database Management, Database Software, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Graph Theory, Software Engineering, Database Development, Java Programming, Requirements Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Methods, Data Structures, Project Scoping, Algorithms, Administration, Computer Science, Performance Measurement

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf

Was führt Sie heute zu Coursera?

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
  • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Informatik ist die Lehre von Computern und Rechensystemen. Sie umfasst einen breiten Bereich von Themen, darunter Algorithmen, Programmierung, Datenstrukturen und die theoretischen Grundlagen der Informationsverarbeitung. Die Bedeutung der Informatik liegt in ihrer Fähigkeit, Innovation und Effizienz in verschiedenen Branchen voranzutreiben. Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, ist das Verständnis der Informatik von entscheidender Bedeutung für die Lösung komplexer Probleme, die Automatisierung von Aufgaben und die Entwicklung neuer Technologien, die unser tägliches Leben verbessern können.‎

Ein Abschluss in Informatik kann Ihnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten eröffnen. Zu den gängigen Berufsbildern gehören Softwareentwickler, Datenanalysten, Systemanalysten und Netzwerkadministratoren. Darüber hinaus sind spezialisierte Positionen wie Ingenieur für Maschinelles Lernen, Cybersicherheitsanalytiker und Webentwickler sehr gefragt. Die Vielseitigkeit der Informatik ermöglicht es Fachleuten, in verschiedenen Sektoren zu arbeiten, darunter im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und in der Unterhaltungsbranche, was sie zu einem wertvollen Bereich für diejenigen macht, die eine lohnende Karriere anstreben.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Es gibt viele ausgezeichnete Online-Kurse für Informatikinteressierte. Einige bemerkenswerte Optionen sind die Einführung in die Informatik und die Spezialisierung auf Programmierung sowie die beschleunigte Spezialisierung auf Grundlagen der Informatik. Diese Kurse vermitteln grundlegende Kenntnisse und praktische Fertigkeiten, die Ihnen den Einstieg in die Informatik erleichtern können.‎

Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Informatikunterricht beginnen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Informatikkurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Informatik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Informatik zu lernen, sollten Sie zunächst Ihre Interessen und Ziele ermitteln. Sie können mit Grundkursen beginnen, die Grundlagen der Programmierung und Algorithmen abdecken. Nutzen Sie Online-Plattformen wie Coursera, um strukturierte Kurse zu finden, die zu Ihrem Lernstil passen. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Lerngruppen beizutreten, um Unterstützung und Motivation zu erhalten.‎

Kurse inDatenwissenschaft decken in der Regel eine Vielzahl von Themen ab, darunter Programmiersprachen, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Computerarchitektur. Fortgeschrittene Kurse können Bereiche wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Cybersicherheit behandeln. Diese Bandbreite an Themen gewährleistet, dass die Lernenden ein umfassendes Verständnis des Fachgebiets und seiner Anwendungen erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie Foundations of Computer Science und Computer Science: Programming with a Purpose sind eine ausgezeichnete Wahl. Diese Kurse vermitteln wichtige Fähigkeiten, die die Produktivität und Innovation innerhalb der Belegschaft steigern können, was sie für Unternehmen, die in die Entwicklung ihrer Mitarbeiter investieren wollen, wertvoll macht.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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