Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Informatik, Web Design und Entwicklung, Computer-Vernetzung, Javascript, Arithmetik, Fehlersuche, Netzwerksicherheit, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Problemlösung, Systeme der Messung, Programm-Entwicklung, Problem-Management, Computerkenntnisse, Computer Programmierung, Computergrafik, Allgemeine Mathematik, Web-Anwendungen, Computer-Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung, Datenverarbeitung, JSON, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Web Scraping, NumPy, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Jupyter, Datenstrukturen, Restful API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Informatik, Java, Simulationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animationen, Algorithmen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Java Programmierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Architektur, Computer Hardware, Algorithmen, Computergestützte Logik, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Verschlüsselung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Deduktive Argumentation, Bayessche Statistik, Kryptographie, Graphentheorie, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Schlüsselverwaltung, Netzwerkanalyse, Logisches Denken, Datenstrukturen, Kryptographische Protokolle, Arithmetik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Big Data, Bioinformatik, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Dashboard, Daten bereinigen, Peer Review, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Jupyter, Generative KI, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Unstrukturierte Daten, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Netzwerk-Routing, Technische Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Datenbank-Theorie, Fehlersuche, Datenbank-Systeme, Computer Programmierung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computergrafik, Kryptographie, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Computer Hardware, Algorithmen, Problemlösung, Datenstrukturen, Analytische Fähigkeiten, Pseudocode, Computer-Systeme, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Problemlösung, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Java, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Javascript, Graphentheorie, Computer Programmierung, Dateisysteme, Algorithmen, Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Datenspeicherung, Bioinformatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.
Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.
Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.
So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.