Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Informatik, Programm-Entwicklung, Problem-Management, Computergrafik, Arithmetik, Fehlersuche, Javascript, Computer-Vernetzung, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Computerkenntnisse, Problemlösung, Systeme der Messung, Computer-Systeme, Web-Anwendungen, Web Design und Entwicklung, Allgemeine Mathematik, Netzwerksicherheit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Restful API, JSON, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skripting, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Java Programmierung, Java, Simulationen, Animationen, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Hardware, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Computer Architektur, Datenstrukturen, Informatik, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Graphentheorie, Kombinatorik, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Bayessche Statistik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Schlüsselverwaltung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenstrukturen, Kryptographie, Netzwerkanalyse, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Computer Programmierung, Unstrukturierte Daten, Netzwerk-Routing, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Technische Software, Datenbank-Theorie, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Datenbank-Systeme, Objektorientierter Entwurf, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Big Data, Computergestütztes Denken, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Informatik, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computer Hardware, Fehlersuche, Problemlösung, Datenstrukturen, Analytische Fähigkeiten, Informatik, Pseudocode, Computer-Systeme, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Algebra, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Kryptographie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Operations Research, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Pseudocode, Analyse sozialer Netzwerke, Datenstrukturen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Problemlösung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.
Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.
Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.
So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.