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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computerkenntnisse, Computer-Systeme, Netzwerksicherheit, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Javascript, Problemlösung, Computer-Vernetzung, Software-Entwicklungstools, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Informatik, Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen, Computer Programmierung, Arithmetik, Web Design und Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Cybersicherheit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
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    ·
    1547 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web Scraping, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenanalyse, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung, Jupyter, Datei-E/A

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    43.378 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of London

    Algorithms and Complexity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Computer Science, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of London

    Logic and Reasoning for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Java, Leistungsoptimierung, Informatik, Computer Programmierung, Datei-E/A

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1342 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Computergestützte Logik, Kombinatorik, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Deduktive Argumentation, Arithmetik, Logisches Denken, Verschlüsselung, Cybersicherheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3683 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

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    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bioinformatik, Datenstrukturen, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Big Data, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Kombinatorik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktives Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    4088 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Das Google AI-Zertifikat, das Ihre Karriere fördert

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    P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Datenstrukturen, Computer Hardware, Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Informatik, Skalierbarkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    751 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Dashboard, Daten-Storytelling, Professionelles Netzwerken, Web Scraping, Modellevaluation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Jupyter, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Plotly

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.736 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Unstrukturierte Daten, Datenbank-Theorie, Graphentheorie, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Objektorientierter Entwurf, Netzwerk-Routing, Entwicklungsumgebung, Technische Software, Computer Programmierung, Technologien zur Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3501 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Informatik, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Kryptographie, Arithmetik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Computer Hardware, Problemlösung, Analyse, Computer Programmierung, Pseudocode

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1430 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Was führt Sie heute zu Coursera?

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Algorithms and Complexity: University of London
  • Logic and Reasoning for Computing: University of London
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign

Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

Informatik ist die Lehre von Computern und Rechensystemen. Sie umfasst einen breiten Bereich von Themen, darunter Algorithmen, Programmierung, Datenstrukturen und die theoretischen Grundlagen der Informationsverarbeitung. Die Bedeutung der Informatik liegt in ihrer Fähigkeit, Innovation und Effizienz in verschiedenen Branchen voranzutreiben. Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, ist das Verständnis der Informatik von entscheidender Bedeutung für die Lösung komplexer Probleme, die Automatisierung von Aufgaben und die Entwicklung neuer Technologien, die unser tägliches Leben verbessern können.‎

Ein Abschluss in Informatik kann Ihnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten eröffnen. Zu den gängigen Berufsbildern gehören Softwareentwickler, Datenanalysten, Systemanalysten und Netzwerkadministratoren. Darüber hinaus sind spezialisierte Positionen wie Ingenieur für Maschinelles Lernen, Cybersicherheitsanalytiker und Webentwickler sehr gefragt. Die Vielseitigkeit der Informatik ermöglicht es Fachleuten, in verschiedenen Sektoren zu arbeiten, darunter im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und in der Unterhaltungsbranche, was sie zu einem wertvollen Bereich für diejenigen macht, die eine lohnende Karriere anstreben.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Es gibt viele ausgezeichnete Online-Kurse für Informatikinteressierte. Einige bemerkenswerte Optionen sind die Einführung in die Informatik und die Spezialisierung auf Programmierung sowie die beschleunigte Spezialisierung auf Grundlagen der Informatik. Diese Kurse vermitteln grundlegende Kenntnisse und praktische Fertigkeiten, die Ihnen den Einstieg in die Informatik erleichtern können.‎

Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Informatikunterricht beginnen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Informatikkurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Informatik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Informatik zu lernen, sollten Sie zunächst Ihre Interessen und Ziele ermitteln. Sie können mit Grundkursen beginnen, die Grundlagen der Programmierung und Algorithmen abdecken. Nutzen Sie Online-Plattformen wie Coursera, um strukturierte Kurse zu finden, die zu Ihrem Lernstil passen. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Lerngruppen beizutreten, um Unterstützung und Motivation zu erhalten.‎

Kurse inDatenwissenschaft decken in der Regel eine Vielzahl von Themen ab, darunter Programmiersprachen, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Computerarchitektur. Fortgeschrittene Kurse können Bereiche wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Cybersicherheit behandeln. Diese Bandbreite an Themen gewährleistet, dass die Lernenden ein umfassendes Verständnis des Fachgebiets und seiner Anwendungen erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie Foundations of Computer Science und Computer Science: Programming with a Purpose sind eine ausgezeichnete Wahl. Diese Kurse vermitteln wichtige Fähigkeiten, die die Produktivität und Innovation innerhalb der Belegschaft steigern können, was sie für Unternehmen, die in die Entwicklung ihrer Mitarbeiter investieren wollen, wertvoll macht.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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