R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Estimation, R (Software), Data Visualization, Risk Analysis, Probability, Statistical Methods, R Programming, Return On Investment, Probability & Statistics, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Process Analysis, Data Analysis, Test Case
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Modellevaluation, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Analysis, R Programming, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Probability & Statistics, Data Manipulation, Linear Algebra, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Marketing, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Analysis, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infinitesimalrechnung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Modellevaluation, R-Programmierung, Datenethik, Lineare Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Knitr, Streudiagramme, Rmarkdown, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Generative KI, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Deskriptive Statistik, Plotly
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), R Programming, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Software Installation
Anfänger · Kurs