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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, R (Software), Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5885 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das nötige Werkzeug: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Linux, Bash (Skriptsprache), Datenbanken, SQL, Berechtigung (Computing), Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Benutzerkonten, Linux-Befehle, Betriebssysteme, Beglaubigungen, Datenbank-Anwendung, Linux-Verwaltung, Dateisysteme, Abfragesprachen, Dateiverwaltung, Relationale Datenbanken, Unix-Shell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Datenfluss, Hypertext Markup Language (HTML), React.js, Front-End-Webentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2592 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Histogramm, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Seaborn, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Grafische Darstellung, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Dashboard, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Agile Methodik, Projektleitung, Stakeholder Management, Risikomanagement, Leiterschaft, Projekt-Risikomanagement, Professionelle Netzwerkarbeit, Stakeholder-Management, Ressourcenmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Engagement von Stakeholdern, Projektplanung, Peer Review, Team-Motivation, Kommunikation, Führungsqualitäten, Engagement der Interessengruppen, Interviewing-Fähigkeiten, Risikomanagement für Projekte, Anwenderbericht, Lebenszyklus des Projektmanagements

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5790 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Maintainability, Python Programming, Computational Logic, Algorithms, Code Reusability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7480 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Geschäftliche Metriken, MySQL, Große Daten, SQL, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Business Analyse, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Microsoft Excel, Business-Kommunikation, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.321 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Graphentheorie, Java, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Analyse räumlicher Daten, Algorithmen, Java Programmierung, Leistungsprüfung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.138 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Techniken zur Fehlerbehebung und zum Debugging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Technische Dokumentation, Fehlersuche, Kontinuierliche Überwachung, Technische Kommunikation, Management von Zwischenfällen, Netzwerk-Fehlerbehebung, Kontinuierliche Integration, Leistungsoptimierung, Kapazitätsmanagement, Systemüberwachung, Problem-Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3096 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The State University of New York

    Praktische Zeitreihenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Statistische Methoden, Vorhersage, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Mathematische Modellierung, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1742 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Total Seminars

    PenTest Post-Exploitation, Reporting & Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Metasploit, Exploitation techniques, Exploit development, Vulnerability Scanning, Security Testing, Technical Communication, Scripting, Technical Writing, Security Engineering, Technical Documentation, Bash (Scripting Language), Code Review, Security Requirements Analysis, Windows PowerShell, Security Awareness, Python Programming, Linux, Persistence, Applicant Tracking Systems

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intelligent Retrieval and Agent Architectures with LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LangGraph, AI Orchestration, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI Agents, OpenAI, Tool Calling, Agentic systems, Large Language Modeling, Model Context Protocol, Embeddings, Vector Databases, Python Programming, Document Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Das nötige Werkzeug: Linux und SQL: Google
  • React-Grundlagen: Meta
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • IBM Projektleiter: IBM
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University
  • Techniken zur Fehlerbehebung und zum Debugging: Google
  • Praktische Zeitreihenanalyse: The State University of New York

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