Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Vektordatenbanken, Generative KI, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Apache Spark, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, PySpark
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Datenzugang, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, SQL, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Python-Programmierung, NumPy, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Computer-Hardware, Sprint-Retrospektiven, Kommunikation, Anwenderbericht, Agile Methodik, Full-Stack Web-Entwicklung, Risikoanalyse, DevOps, Agiles Projektmanagement, Software-Architektur, Scrum (Software-Entwicklung), Teambildung, Rückstände, Risikomanagement, Agile Software-Entwicklung, Leiterschaft, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Forschungsberichte, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Qualitative Forschung, Datenerhebung, Statistische Methoden, Interviewing-Fähigkeiten, Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Forschung, Wissenschaftliche Methoden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Regressionsanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Agile Produktentwicklung, Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Software-Qualität (SQA/SQC), Prozess-Mapping, Software-Entwurfsmuster, Anwenderbericht, Kaizen-Methodik, Agile Methodik, Design Thinking, Objektorientierter Entwurf, Agiles Projektmanagement, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Scrum (Software-Entwicklung), Anwendungssicherheit, Agile Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Amazon DynamoDB, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing, Architektur der Lösung, Migration von Daten, Cloud-Lösungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Sicherheitsarchitektur, Amazon DynamoDB, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenarchitektur, Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Cloud-Infrastruktur, Serverloses Rechnen, Interaktive Datenvisualisierung, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, Datentechnik, Skalierbarkeit, Daten-Seen, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Web Services, Architektur des Cloud Computing, Architektur der Lösung, Software-Architektur
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Plotly, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Präsentation der Daten, Glänzend (R-Paket)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung
