Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Infektionskontrolle, Epidemiologie, Infektionskrankheiten, Differentialgleichungen, Öffentliche Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, R Programmierung
★ 4.9 (275) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Azure DevOps Pipelines, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, Data Ethics, AI Integrations, Microsoft Azure, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
★ 4.4 (32) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Analysis, Data Ethics, Data Cleansing
★ 4.7 (1055) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computational Logic, Computer Science
★ 4.5 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Geschäftliche Metriken, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Deskriptive Statistik, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Präsentationen, Leistungsmetrik, Text Mining, Peer Review, Zielpublikum, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung
★ 4.2 (267) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (386) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gespeicherte Prozedur, Daten importieren/exportieren, Microsoft Visual Studio, Gemeinsame Nutzung von Daten, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Data Warehousing, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Laden Sie, Auszug, Datenanalyse, Transformieren, Datentechnik, Integration von Daten, Software-Entwicklungswerkzeuge, Datenumwandlung
★ 4.7 (147) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Aufkommende Technologien, Netzwerkanalyse, Betriebssysteme, Drahtlose Netzwerke, Unternehmensstrategie, Produkt, Business-Strategien, Telekommunikation, Marktinformationen, Unternehmen, Unternehmensplanung, Android (Betriebssystem), Produktplanung, Kommunikationssysteme, System-Software, iOS-Entwicklung, and Service Knowledge, Apple iOS, Anzeigegeräte, Kenntnisse über Apple-Hardware, Netzwerk-Leistungsmanagement
★ 4.7 (490) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Graph Theory, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Artificial Intelligence, Planning, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Computer Science, Mechanics, Algorithms, Computer Programming, Virtual Environment, Spatial Data Analysis, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design
★ 4.5 (83) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hibernate (Java), Object-Relational Mapping, CI/CD, Spring Boot, Restful API, Java Programming, Integration Testing, Continuous Integration, Database Development, Cloud Deployment, Application Security, Java, Containerization, Spring Framework, SQL, NoSQL, Docker (Software), Kubernetes, Test Driven Development (TDD), Object Oriented Design
★ 4.5 (51) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Entwicklung, MySQL, API-Tests, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), API-Entwurf, Datenbanken, Restful API, Einheitliche Prüfung, Beglaubigungen, Versionskontrolle, Benutzerkonten, Django (Web-Framework), Test-Tools, Web-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen
★ 4.6 (187) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, High Voltage, Machine Controls, Applied Mathematics, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Three-Phase
★ 4.5 (300) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate