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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • S

    Scrimba

    Lernen Sie mit KI zu programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Entwicklung, Mobile Entwicklung, AI-Integrationen, Git (Versionskontrollsystem), Maschinelles Lernen, Entwicklung von Videospielen, Computerprogrammierung, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Reaktionsfähiges Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), ChatGPT, Cascading Style Sheets (CSS), Datenbank-Anwendung, HTML und CSS, Programm-Entwicklung, Javascript, Web-Anwendungen

    4.6 Sterne, 148 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (148) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Increase SEO Traffic with WordPress

    Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Blogs, Content Optimization, Web Analytics, Content Performance Analysis, Web Content, Keyword Research, Content Management, Marketing, Analytics, Web Design, Web Development, User Experience

    4.5 Sterne, 800 Bewertungen, Fortgeschritten, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (800) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    Imperial College London

    Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Korrelationsanalyse, R (Software), Statistische Software, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse

    4.8 Sterne, 533 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (533) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in die Entwicklung mobiler Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Software-Prüfung, Swift-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Anwendungsentwicklung, Andere mobile Programmiersprachen, Anwendungs-Rahmenwerke, Apple Xcode, Android-Studio, Mobile Entwicklungstools, Flutter (Software), Plattformübergreifende Entwicklung, React Native, Entwicklungsumgebung, Test-Tools, iOS-Entwicklung, Apple iOS, Entwicklungstests, Web-Anwendungen

    4.7 Sterne, 232 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (232) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción al desarrollo web

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Bootstrap (Front-End Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, UI Components, Web Development, Web Design, Front-End Web Development, Web Applications, Typography

    4.6 Sterne, 182 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (182) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • M

    MathWorks

    Einführung in die Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Bildqualität, Quantitative Forschung, Daten importieren/exportieren, Geografische Informationen und Technologie, Computer Vision, Mathematische Software, Matlab, Bildanalyse, Umweltüberwachung

    4.8 Sterne, 214 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (214) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6 Sterne, 441 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (441) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Design, Stern-Schema, Qualität der Daten, Abfragesprachen, PostgreSQL, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Datenmarkt, IBM DB2, Daten-Seen, Validierung von Daten, Laden Sie, Auszug, Datenarchitektur, Transformieren, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Systeme, Integration von Daten, Datenmodellierung

    4.5 Sterne, 268 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (268) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Maryland, College Park

    PMP Exam Prep: Project Management Principles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Performance Management, Project Management, Project Management Institute (PMI) Methodology, Agile Software Development, Agile Project Management, Milestones (Project Management), Project Schedules, Stakeholder Management, Project Documentation, Stakeholder Engagement, Stakeholder Communications, Engineering Documentation, Interpersonal Communications

    4.6 Sterne, 194 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (194) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3.9 Sterne, 44 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Bildqualität, Quantitative Forschung, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Technische Praktiken, Räumliche Analyse, Algorithmen, Geografische Informationen und Technologie, Computer Vision, Mathematische Software, Medizinische Bildgebung, Matlab, Analyse räumlicher Daten, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Datei-E/A, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Erkennung von Anomalien

    4.7 Sterne, 262 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (262) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Product Owner Certification [PSPO I] Preparation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Backlogs, Agile Product Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Communication Planning, Agile Project Management, Product Strategy, Stakeholder Engagement, Product Planning, Agile Methodology, Agile Software Development, User Story, Communication, Communication Strategies, Sprint Planning, Product Management

    4.5 Sterne, 214 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (214) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Lernen Sie mit KI zu programmieren: Scrimba
  • Increase SEO Traffic with WordPress: Coursera
  • Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Einführung in die Entwicklung mobiler Apps: IBM
  • Introducción al desarrollo web: Universidad de los Andes
  • Einführung in die Bildverarbeitung: MathWorks
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • PMP Exam Prep: Project Management Principles: University of Maryland, College Park
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera

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