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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • K

    KodeKloud

    Kubernetes-Grundlagen für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Skalierbarkeit, Software Architektur, DevOps, Microservices, Kubernetes, Infrastruktur-Architektur, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Allgemeine Netzwerkarbeit

    ★ 4.6 (21) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Mastering GitHub for Developers and DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services

    ★ 4.5 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • K

    KodeKloud

    Python für den absoluten Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computerarchitektur, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Building Test Automation Framework using Selenium and TestNG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Test Case, Selenium (Software), Software Testing, Test Tools, Maintainability, Code Reusability, Test Data, Debugging, Configuration Management

    ★ 4.5 (160) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    AI-Agentenentwurfsmuster mit AutoGen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Software-Entwurfsmuster, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme

    ★ 4.5 (47) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • K

    KodeKloud

    Ansible für blutige Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Ansible, Wiederverwendbarkeit von Code, Konfigurationsmanagement

    ★ 4.2 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    Edureka

    Gen AI für Codegenerierung für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI

    ★ 4.3 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Codio

    Java Basic Structures: Arrays, Strings, and Files

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Import/Export, Java Programming, Java, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Systems, File Management, Data Store, Computer Science

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Evaluation, Version Control, Supervised Learning

    ★ 3.9 (36) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • K

    KodeKloud

    Git-Grundlagen für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Devops-Werkzeuge, DevOps, Linux, Unix-Befehle, GitHub, Open-Source-Technologie, Versionskontrolle, Kollaborative Software

    ★ 4.8 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Qualitative Forschungsmethoden: Reichhaltige Einblicke gewinnen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Forschung, Qualitative Forschung, Fokusgruppe, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Analyse, Datenerhebung, Erleichterung der Diskussion, Fallstudien, Forschung und Design, Interviewing-Fähigkeiten

    ★ 4.4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Codio

    C++: Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, C++ (Programming Language), C and C++, Data Structures, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • Kubernetes-Grundlagen für DevOps: KodeKloud
  • Mastering GitHub for Developers and DevOps: Packt
  • Python für den absoluten Anfänger: KodeKloud
  • Building Test Automation Framework using Selenium and TestNG: Coursera
  • AI-Agentenentwurfsmuster mit AutoGen: DeepLearning.AI
  • Ansible für blutige Anfänger: KodeKloud
  • Gen AI für Codegenerierung für Python: Edureka
  • Java Basic Structures: Arrays, Strings, and Files: Codio
  • LLMOps: DeepLearning.AI
  • Git-Grundlagen für DevOps: KodeKloud

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