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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Testfall, Entwicklungstests, Software-Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Test-Automatisierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Einheitstest

    ★ 4.6 (732) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universidad ORT Uruguay

    ¡A Programar! Una introducción a la programación

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Video Game Development, Software Engineering, Program Development, Programming Principles, Game Design, Software Testing, Software Documentation, Software Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Software Design, Animations

    ★ 4.8 (2733) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Graphentheorie, C und C++, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Computerprogrammierung, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf

    ★ 4.4 (2332) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    ★ 4.4 (4946) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf

    ★ 4.5 (336) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, Datenbank-Management, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, R (Software)

    ★ 4.6 (74.984) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Python-Programmierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Software-Architektur, Linux-Befehle, Cloud-Bereitstellung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Grafana, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Devops-Werkzeuge, Anwenderbericht, Softwaretechnik, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Istio, Software Architektur

    ★ 4.6 (64.982) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Analytical Skills, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117.348) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    ★ 4.8 (54.170) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Große Daten, Python-Programmierung, R Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Data Mining, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, GitHub, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Software zur Datenanalyse, Jupyter, R (Software), Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (101.952) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plotly, Bewertung des Modells, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Dashboard, SQL, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Generative KI, Datenwrangling

    ★ 4.6 (150.178) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Restful API, Python-Programmierung, NumPy, Web-Design und Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Software-Architektur, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Linux, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Dateiverwaltung, GitHub, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Software Architektur

    ★ 4.6 (51.535) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen: University of Toronto
  • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
  • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • C++ für C-Programmierer, Teil B: University of California, Santa Cruz
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM

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