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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Algorithmen, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, C und C++

    ★ 4.4 (2332) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms

    ★ 4.4 (4946) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, C (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf

    ★ 4.5 (336) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Modell-Einsatz, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Datenbanken, Datenmodellierung, Große Daten, Data Mining, SQL, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Abfragesprachen, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Jupyter, Relationale Datenbanken, Software-Entwicklungstools

    ★ 4.6 (101.955) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, DevOps, Architektur des Cloud Computing, Grafana, Anwenderbericht, Linux-Befehle, Softwaretechnik, CI/CD, Software-Architektur, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.6 (64.994) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    ★ 4.8 (54.194) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erstellung des Dashboards, Statistische Methoden, SQL, NumPy, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Hypothesenprüfung, Datenbank Management, Jupyter, Relationale Datenbanken, Web-Scraping

    ★ 4.6 (74.994) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Datenanalyse, Python-Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), Linux, Dateiverwaltung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, NumPy, Unix-Shell, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, GitHub, Versionskontrolle, Software-Architektur, Shell-Skript, Full-Stack Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software Entwurf

    ★ 4.6 (51.544) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, ChatGPT, IBM Wolke, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Reaktionsfähiges Web-Design, Software-Entwicklung, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Software-Architektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster

    ★ 4.7 (81.488) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Dashboard, Python-Programmierung, Datenkompetenz, SQL, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Unüberwachtes Lernen, Professionelle Netzwerkarbeit, Plotly, Plot (Grafiken), Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Web-Scraping

    ★ 4.6 (150.193) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Analytical Skills, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117.360) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Computer Programmierung, Cloud-Sicherheit, Virtualisierung, Generative AI-Agenten, Cybersecurity, Architektur des Cloud Computing, Computerprogrammierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cyber-Angriffe, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Grundsätze der Programmierung, Peripheriegeräte, OSI-Modelle, Datenbank-Verwaltung, Computer-Hardware, Datensicherheit, Cloud-Infrastruktur

    ★ 4.7 (11.283) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • C++ für C-Programmierer, Teil B: University of California, Santa Cruz
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • IBM Datenverarbeitung: IBM

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