Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, Back-End Web Development, Restful API, Full-Stack Web Development, Web Applications, Database Development, Frontend Integration, Web Development, JavaScript Frameworks, Database Management, Secure Coding, Application Programming Interface (API), Software Architecture, NoSQL, API Design, Authentications, Performance Tuning, Authorization (Computing)
★ 4.3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Algorithms, IBM Cloud, Cryptography, Python Programming, Mathematical Software, Simulations
★ 4.6 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Apache Maven, Restful API, Java Programming, Java, Application Deployment, Microservices, Docker (Software), Object Oriented Programming (OOP), Spring Boot, Spring Framework, Containerization, CI/CD, Unit Testing, API Design, Application Programming Interface (API), Hibernate (Java), Computer Programming, Object Oriented Design, Programming Principles
★ 3.7 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Web Presence, Blogs, Content Optimization, Digital Marketing
★ 4.7 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen
★ 4.5 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Skriptsprachen, Histogramm, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Skripting, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, R (Software), Streudiagramme, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenumwandlung, R Programmierung
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
★ 4.5 (40) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Heriot-Watt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Instandhaltbarkeit, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Java, Mathematische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Installation der Software, Software-Versionierung, Versionskontrolle, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.8 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Data Literacy, Regression Analysis, Generative AI, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Presentation, Data Storytelling
★ 4.7 (36) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (99) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate