Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwicklungstools, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, IntelliJ IDEA, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Generative AI-Agenten
★ 3.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content, No-Code Development, Content Management, Web Design, Web Design and Development, Web Development, Digital Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Database Administration, Relational Databases, Database Design, Database Management, Database Architecture and Administration, Database Development, SQL, Transaction Processing, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Statistik, Programm-Entwicklung, Statistische Analyse, Technische Dokumentation, Software-Versionierung, Deskriptive Statistik, Entwicklungsumgebung, R (Software), Microsoft Visual Studio, Software-Dokumentation, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Model Training, Creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Creative Design, Data Ethics, Critical Thinking
★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Rmarkdown, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Tool Calling, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Computer Vision, File Management
★ 3.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Microsoft Excel, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Matlab, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Computer Vision, Interoperabilität, Erkennung von Anomalien
★ 4.9 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Mindfulness, AI literacy, AI Personalization, Smart Goals, Positivity, Self-Awareness, Meditation & Breathwork, Anthropic Claude, Emotional Intelligence, Decision Making, Consumer Behaviour, Stress Management, Personal Development, Decisiveness, Empathy, Goal Setting, Health And Wellness Coaching, Data Ethics, Behavioral Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Generative KI, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Fehlersuche, Code-Überprüfung, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate