Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Amazon Bedrock, Fine-tuning, Generative AI, AWS SageMaker, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Amazon Web Services, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, Operational Risk, Application Security, Security Requirements Analysis, Threat Management, Cyber Security Policies, Cyber Attacks, Web Applications, Security Management, Vulnerability Assessments, Security Software, Security Engineering, Security Controls, Scenario Testing, Software Development, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Ethical Standards And Conduct, Technical Communication, Stakeholder Communications, Model Evaluation, Data Preprocessing, People Analytics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Schedules, Application Programming Interface (API), IT Automation, Scheduling, Scripting, Sprint Planning, Project Management Software, Performance Metric, Automation, Restful API, Scripting Languages, Operational Efficiency, Business Metrics, Performance Measurement, Process Improvement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Application Deployment, AI Integrations, Workflow Management, LLM Application, Cloud Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Business Process Automation, Application Development, AI Orchestration, Prompt Engineering, Performance Analysis, Document Management, Agentic systems, Open Source Technology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Radiologie, Bewertung der Patienten, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Tests, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Diagnostische Radiologie, Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung
★ 4.7 (2062) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Applied Machine Learning, Metadata Management, LangChain, Document Management, Embeddings, LLM Application, Large Language Modeling, Data Management, Model Evaluation, AI Integrations, Data Pipelines, Application Programming Interface (API), Software Installation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Schätzung, Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Graphentheorie, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Software-Architektur, Hardware-Architektur, Robotik, Algorithmen, Eingebettete Software, Faltungsneuronale Netzwerke, Software Architektur, Systemarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Bildanalyse, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Routing
★ 4.7 (3552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, SQL, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Datenbank-Design, Merkblatt (Software), Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Web-Scraping, R (Software), Datenwrangling, Glänzend (R-Paket)
★ 4.5 (1300) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Programming Principles, Data Storage, Data Storage Technologies, Security Awareness, System Configuration, Data Management, Computer Security Awareness Training, Information Technology, Operating Systems, Networking Hardware, Computer Systems, General Networking, Computer Literacy, Hardware Troubleshooting, Local Area Networks, Information Technology Operations, Computer Science, Business Support Systems, Business Operations
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Model Deployment, GitHub, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Generative AI, Development Environment, API Design, LLM Application, Cloud Development, Microsoft Azure, Prompt Engineering, Capacity Management, Scalability, Authentications, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen