Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Classification Algorithms, Predictive Analytics, Logistic Regression, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Preprocessing, Model Optimization, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Reaktionsfähiges Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), HTML und CSS
★ 4.8 (9651) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Model Context Protocol, Prompt Engineering, Claude Code, Responsible AI, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, LLM Application, AI Orchestration, Authentications, Agentic Workflows, AI Integrations, AI Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Tool Calling, Code Review, Maintainability, Generative AI, Software Documentation, Large Language Modeling, JSON, Persona Development, Git (Version Control System), Data Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, HTML and CSS, Data Structures, Spring Boot, Eclipse (Software), Restful API, Java Programming, JavaScript Frameworks, Object Oriented Programming (OOP), Model View Controller, Software Development Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Java, Computer Programming Tools, Application Frameworks, Front-End Web Development, Spring Framework, Object Oriented Design, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript
★ 4.4 (864) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Farbenlehre, Matlab, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bildanalyse, Computer Vision, Kalkulation, Computerprogrammierung
★ 4.2 (1819) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Kryptographie, Virtuelle Maschinen, Verifizierung und Validierung, Transaktionsverarbeitung, Kryptographische Protokolle, Integrität der Daten, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Netzwerk-Protokolle, Virtuelle Umgebung
★ 4.6 (7767) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen