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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Skripting, Datei-E/A, Datenmanipulation, Datenspeicherung, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    893 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Rostens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, System Programmierung, Entwicklungsumgebung, Rust (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Testfall, Software-Tests, GitHub, Software-Dokumentation, Paket- und Software-Management

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1779 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der globalen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Gesundheitspolitik, Bildung und Ausbildung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Grundversorgung, Gemeinschaft Gesundheit, Entwicklung der Gemeinschaft, Befürwortung, Gesundheitsförderung, Öffentliche Gesundheit, Interkulturelle Kompetenz, Trainingsprogramme, Behaviorale Gesundheit, Abwasserentsorgung, Intelligente Ziele, Krisenintervention, Gesundheitliche Chancengleichheit, Epidemiologie, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheit von Müttern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1223 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Öffentliche Gesundheit, R (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistik, Datenkompetenz, R-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1547 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, SQL, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, R-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Modell-Bereitstellung, Skripting, Maschinelles Lernen, NumPy, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testautomatisierung, Fehlersuche, Software-Tests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Objektorientierte Programmierung (OOP), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    340 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenanalyse, Apache Spark, Datenverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken, NoSQL, Algorithmen, Apache Hadoop, Big Data, Skalierbarkeit, Datenbanken, Datenfluss, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Cloud Computing, Abfragesprachen, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    771 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil I: Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Algorithmen, Digitales Design, Software-Entwicklungstools, Computergestützte Logik, Systeme Design, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Mathematische Software, Computer Architektur, Technische Informatik, Verifizierung und Validierung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Entwurfssoftware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    557 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Embedded Software Development with C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Development Environment, System Programming, Electronics, Software Development Tools, Hardware Architecture, Data Structures, Electronic Hardware, Microarchitecture, Programming Principles, Performance Tuning, Computer Architecture, Control Systems, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Python Datenanalyse: Rice University
  • Grundlagen des Rostens: Duke University
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der globalen Gesundheit: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • VLSI CAD Teil I: Logik: University of Illinois Urbana-Champaign

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